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FusionInsight Universe

FusionInsight Universe

大数据基础服务

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数据治理

DG是借鉴资产管理的方法理论来管理数据,对进入平台的数据进行标准化的规范约束。DG以元数据作为驱动,连接数据的标准管理、数据质量管理、数据安全管理的各个阶段,形成统一、完善的数据治理体系。
典型操作        接口
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数据集成

BDI主要用于离线批量数据处理,利用分布式计算框架Map/Reduce或Spark引擎,实现对海量数据的抽取、转换和加载。 数据集成利用优化后的分布式计算框架Map/Reduce或Spark引擎实现PB量级的离线数据处理,实现对海量数据的抽取、转换和加载。
典型操作        接口
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流式处理

CAE(客户情景感知引擎)用户实时感知客户的行为变化。采用业界标准流处理框架,将底层流计算外部部件预集成,使用自研的平台任务编排、调度,提供高效、实时、灵活可扩展的流处理能力。
典型操作        接口
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数据开放

数据开放面向运营商内外部用户,将经过Universe平台处理的运营商的数据对外开放,基于标准化PaaS服务提供在线、可视化的数据开放API开发环境,同时对数据开放API进行全生命周期的管理。
典型操作

大数据融合模型

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融合数据模型

电信行业领域模型,整合运营商的数据资产,把海量离散的、碎片化的数据加工形成具有商业价值的信息。
操作

大数据分析服务

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lookalike分析

Lookalike分析是指在预测客户群中选取同种子客户特征相类似的客户的分析能力,支撑客户洞察系统提供更有效的分析能力,营销系统进行更精准的营销。
操作
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客户群特征分析

客户群特征分析是针对某个客户群进行关键特征的智能化分析,即客户群画像能力,使运营商业务人员清晰了解客户群的特征,提高分群准确性。
操作

大数据分析工具

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数据探索

数据探索是一个集取数、分析和应用开发为一体的开放性平台。数据探索采用了组件化、服务化的架构设计,通过简单的拖拽和配置,自助式完成对数据的提取、分析和探索,分析结果能固化为应用,并与其他角色间共享。
典型操作        接口
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客户洞察

客户洞察提供客户超细分分群能力,在传统画像的基础上,分析客户在社交、App等移动互联网行为,通过行为及知识库分析客户行为特征等,有效帮助运营商构建全面的客户统一视图。
典型操作        接口
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位置洞察

位置洞察允许行业用户根据自身需求通过对外提供的API,进行区域创建,同时对区域内的人群信息(人流量、人群属性、迁徙轨迹等)进行查询。通过栅格化处理屏蔽基站信息、隐匿用户信息保证信息安全。
典型场景开发        接口
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营销管理

Campaign是Universe Digital Market解决方案提供的营销管理套件,帮助运营商构建一个智慧的端到端业务营销平台,通过与客户洞察子系统集成对接,将客户、产品、交易等数据进行有效整合和挖掘,在充分理解客户和市场的基础上,构建一个能支撑运营商业务营销的端到端整合系统。
典型操作        接口

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