简介

HUAWEI ML Kit支持检测人脸特征，包括眼睛、耳朵、鼻子和嘴巴在面部的位置，以及识别用户是否在微笑，并抓拍用户的微笑照片。并将检测结果返回给开发者的APP，您可以充分利用这些信息来开发自己的应用。

您将要做什么

在这个codelabs中，您将完成一个微笑抓拍的demo工程。

您将要学到什么

您可以学会如何使用HUAWEI ML Kit SDK。

硬件设备

软件要求

Demo工程包

解压下载的压缩包到本地磁盘（比如D:\mlkit-demo）。

配置您的工程和设备

  1. 从"File"下拉菜单选取"Open"从解压文件的目录D:\mlkit-demo\ Face Demo导入demo工程。
  2. 如果有类似下图的提示弹窗，请点击"OK"：
  3. 从gradle文件同步工程：

    4. 如果显示以下信息，表示工程同步成功：

  4. 确保手机已经正确连接至您的电脑

    5. 如果提示"Unknown Device"或者"No device"，请在CMD命令窗口执行以下命令重启adb服务：

    adb kill-server and adb start-server.

    （备注1：adb默认的安装路径是C:\Users\USER_NAME\AppData\Local\Android\Sdk*platform-tools*\adb

    备注2：如果demo仍然启动失败，您需要用以下命令终止占用5037端口的进程：kill PORT_NUMBER

    备注3：执行命令Netstat –ano|findstr 5037可以查询占用5037端口的进程）

    如果工具栏显示了如下手机图标，说明您的配置已经生效。

添加摄像头权限

在此步骤中，我们将给APP设置摄像头权限。将以下配置内容添加至AndroidManifest.xml文件：

AndroidManifest.xml

<!--todo step 1:  add authorization of camera -->
<uses-feature android:name="android.hardware.camera" />
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA"/>

创建基于端侧算法的人脸分析器

在此步骤中，我们将在APP中创建人脸分析器。将以下内容添加至LiveFaceAnalyseActivity类中的createFaceAnalyzer方法：

LiveFaceAnalyseActivity.java

// todo step 2: add on-device face analyzer
MLFaceAnalyzerSetting setting = new MLFaceAnalyzerSetting.Factory()
        .setFeatureType(MLFaceAnalyzerSetting.TYPE_FEATURES)
        .setPerformanceType(MLFaceAnalyzerSetting.TYPE_SPEED)
        .allowTracing()
        .create();
analyzer = MLAnalyzerFactory.getInstance().getFaceAnalyzer(setting);

创建LensEngine对象

在此步骤中，我们将在APP中增加启动摄像头的功能。将以下内容添加至LiveFaceAnalyseActivity类的createFaceAnalyzer方法中：

LiveFaceAnalyseActivity.java

// todo step 3: add on-device lens engine
Context context = this.getApplicationContext();
// Create LensEngine
this.mLensEngine = new LensEngine.Creator(context, this.analyzer)
        .setLensType(this.lensType)
        .applyDisplayDimension(640, 480)
        .applyFps(25.0f)
        .enableAutomaticFocus(true)
        .create();

显示人脸检测结果及微笑抓拍

在此步骤中，我们将在APP中增加显示人脸检测结果的功能。将以下内容添加至LiveFaceAnalyseActivity类中的FaceResult内部类的相关回调方法中

LiveFaceAnalyseActivity.java

// todo step 4: add on-device face graphic
LocalFaceGraphic faceGraphic =
        new LocalFaceGraphic(LiveFaceAnalyseActivity.this.overlay, obj, LiveFaceAnalyseActivity.this);
LiveFaceAnalyseActivity.this.overlay.addGraphic(faceGraphic);
MLFaceEmotion emotion = obj.getEmotions();

进行微笑抓拍

在此步骤中，我们将在APP中对用户是否在微笑进行识别，并抓拍用户的微笑照片，将以下内容添加至LiveFaceAnalyseActivity类中的takePhoto方法：

// todo step 5: add on-device face takePhoto
this.mLensEngine.photograph(null,
        new LensEngine.PhotographListener() {
            @Override
            public void takenPhotograph(byte[] bytes) {
                mHandler.sendEmptyMessage(STOP_PREVIEW);
                Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0,     bytes.length);
                saveBitmapToDisk(bitmap);
            }
        });

运行APP

点击Android Studio工具栏的 Run ()图标，运行APP。

开始体验

将手机摄像头对焦到人脸，检测到有微笑将进行微笑抓拍：

任务结束

恭喜您，您已经成功完成了此次codelab任务，并学到了以下技能：

请访问我们的官方网站，以进一步了解HUAWEI ML Kit：

https://developer.huawei.com/consumer/en/hms/huawei-mlkit

本文介绍的工程仅用于简单演示，实际开发过程中应严格遵循开发指南。访问以下链接可以获取详细信息：

https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides/service-introduction-0000001050040017

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