本篇Codelab将实现的内容

本实验是使用华为云一站式AI开发平添ModelArts的"自动学习"功能，基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产，让零AI基础的开发者完成"图像分类"的AI模型的训练和部署。
什么是ModelArts
华为云一站式AI开发平台ModelArts是面向所有开发者的一站式AI开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。
"一站式"是指AI开发的各个环节，包括数据处理、算法开发、模型训练、部署都可以在ModelArts上完成。ModelArts底层支持各种异构计算资源，开发者可以根据需要灵活选择使用，而不需要关心底层的技术。

什么是AI Gallery
AI Gallery是华为云AI开发者社区，提供大量数据集、算法、模型、行业实践等资产供开发者使用，为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级个人开发者等群体，提供安全、开放的共享及交易环节，加速AI资产的开发与落地，保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的价值，同时提供了开发者交流的平台。

本实验是使用ModelArts的"自动学习"功能，基于AI Gallery的数据集资产，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景，无需任何代码开发，自动生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类等场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型。

您将建立什么

在这个Codelab中，您可以建立：一个具备"图像分类"功能的AI模型。该模型是华为云ModelArts的"自动学习"功能所训练产生，基于AI Gallery中"四类花卉图像分类小数据集"——4种花卉图像、每种10张图形的数据集进行训练，模型训练完成后，一键进行部署，部署后即可立即在线推理，对花卉图像进行分类。

您将会学到什么

• 使用华为云一站式AI开发平台ModelArts。
• 使用华为云AI开发者社区AI Gallery订阅和使用数据集资产。
• 通过ModelArts体验自动学习功能，0代码开发你的第一个AI模型
• 参加《2021华为云AI实战营》，与华为云AI社区小伙伴们一起学习AI开发。

硬件要求

• 一个联网的计算机

软件要求

• Chrome浏览器

需要的知识点

• 熟悉电脑常规操作

注册华为云账号、实名认证

1. 注册华为云帐号
2. 进行实名认证

• 个人用户推荐使用人脸识别认证
• 若无中国大陆身份证，仅可使用其他证件认证，并需等待三个工作日审核

配置委托访问授权

ModelArts使用过程中涉及到OBS、SWR、IEF等服务交互，首次使用ModelArts需要用户配置委托授权，允许访问这些依赖服务。

1. 使用华为云帐号登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏单击"全局配置"，进入"全局配置"页面，单击"访问授权"。
2. 在弹出的"访问授权"窗口中，"授权方式"选择"使用委托"，选择需要授权的"用户名"及其对应的"委托"（默认"modelarts_agency"即可），并勾选"我已经详细阅读并同意《ModelArts服务声明》"，然后单击"同意授权"。
   
3. 完成配置后，在ModelArts控制台的全局配置列表，可查看到此帐号的委托配置信息。
   

入驻AI Gallery

首次在AI Gallery中使用AI资产，需要先完成入驻AI Gallery。

1. 进入AI Gallery，在"算法"、"模型"或"数据"页面的左上方会有"入驻"按钮，单击"入驻"跳转至"欢迎入驻AI Gallery"页面。
   
2. 在"欢迎入驻AI Gallery"页面，填写"昵称"和"邮箱"，并根据提示获取验证码。阅读并同意《华为云AI Gallery数字内容发布协议》和《华为云AI Gallery服务协议》后，单击"确定"完成入驻。
   

到这里，全部准备工作已完成。

1. 进入AI Gallery，在"资产集市"-"数据"页面找到四类花卉图像分类小数据集，点击右侧"下载"。
2. 进入"下载详情"页面，下载方式选择"ModelArts数据集"；目标区域选择"华北-北京四"；目标位置选择对象存储服务（OBS）路径：桶名-文件夹名；自行创建数据集名称及描述。确认无误后点击右下角"确定"。
   
3. 跳转到我的数据页面后，等待数据集下载完成。进入"目标位置"可以在对象存储服务（OBS）中查看数据集储存位置；进入"目标数据集"可以在ModelArts控制台-数据管理-数据集 中查看数据集详情。
   

1. 进入ModelArts控制台-自动学习，选择"图像分类"，点击"创建项目"。
2. 进入"创建图像分类项目"页面后，自行创建项目名称及描述。数据集来源选择"已有数据集"，数据集名称选择前一步创建的数据集名称。确认无误后点击右下角"创建项目"。
   
3. 进入"数据标注"页面，可以看到全部40张已标注图片，玫瑰、雏菊、向日葵、蒲公英四个类别各10张。点击右上角"开始训练"。
   

4. 在弹出的"训练设置"中，数据集版本名称、训练验证比例、增量训练版本、最大训练时长、训练偏好均选择默认即可，计算规格选择"自动学习免费规格（GPU）"，并勾选下面的"我已阅读并同意以上内容"，点击"下一步"。确认无误后，点击"提交"，进行模型训练。
   

5. 进入"模型训练"页面，等待模型训练完成，时长不超过5分钟。训练完成后，可以查看模型准确率、评估结果、训练参数等训练信息。

   

1. 点击"部署"按钮。在弹出的"部署"中，计算节点规格选择"自动学习免费规格（CPU）"，并勾选下面的"我已阅读并同意以上内容"，点击"下一步"。确认无误后，点击"提交"，进行模型部署。
   
2. 部署成功后，即可进行在线测试。上传图片文件，点击"预测"，右侧"预测结果"处显示预测结果。
   
3. 部署成功的在线服务不仅支持在线预测，同时也支持API调用，可参考《接口调用指南》使用。

干得好，你已经成功完成了Codelab，构建了您的第一个AI模型！并学会了：

• 基于华为云ModelArts"自动学习"0代码开发图像分类模型；
• 使用华为云AI开发者社区AI Gallery订阅和使用数据集资产。

您后续可以体验：

• 使用ModelArts其他自动学习场景：物体检测、声音分类、数据预测等；
• 在AI Gallery订阅并使用其他类型资产，如算法、模型、Notebook等；
• 参与AI Gallery中的活动，在"AI说"与开发者交流分享AI知识等。

您还可以加入《2021华为云AI实战营》学习AI并查看更多案例，以了解更多的ModelArts的能力：

• 点击加入《2021华为云AI实战营》
• 也可以扫码添加"华为云 AI 小助手"后，回复【HDC】后拉您入实战营交流学习群（微信号：huaweiai5）