基本能力示例代码
该Android Studio工程包含了机器学习服务的接口调用示例,通过此代码,可以快速了解机器学习服务提供的Android API接口以及接口使用方式。
说明
在使用示例代码前请详细阅读示例工程中的“README”文件。您需要完成以下操作后才可以运行示例代码。
在AppGallery Connect网站下载自己应用的“agconnect-services.json”文件,拷贝到示例工程的应用级根目录下。
修改示例工程中应用级“build.gradle”文件中的applicationId为您自己的应用包名。
- 在ChooseActivity中设置api_key或Access Token(推荐),具体请参见云端鉴权信息使用须知。
基于场景的示例代码
该Android Studio工程包含了Demo App的源码(MLKit-Sample目录下),提供机器学习服务的场景化体验Demo,代码详细介绍请参见README文件。
名称 |
Gitee |
GitHub |
场景化的示例代码 |
链接 |
链接 |
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- 文本模块:文本识别、文档识别、身份证识别、银行卡识别、通用卡证识别、文本翻译、语种检测、实时语音识别、语音合成、离线语音合成、音频文件转写、声音识别、文本嵌入、实时语音转写、实体文本抽取、同声传译
- 视觉模块:图像分割、对象检测与跟踪、图片分类、地标识别、图像超分辨率、文字图像超分辨率、场景识别、表格识别、文档校正
- 人体模块:人脸检测、3D人脸检测、人体骨骼检测、静默活体检测、手部关键点识别、手势识别、人脸比对、动作活体检测
- 自定义模型的演示Demo
区域 |
Demo APK下载(文本模块) |
Demo APK下载(视觉模块) |
Demo APK下载(人体模块) |
Demo APK下载(自定义模型) |
以下Demo包大小约69.7M,建议在Wi-Fi环境下下载。 |
以下Demo包大小约97.7M,建议在Wi-Fi环境下下载。 |
以下Demo包大小约48.4M,建议在Wi-Fi环境下下载。 |
以下Demo包大小约32.8M,建议在Wi-Fi环境下下载。 |
欧洲 |
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俄罗斯 |
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亚非拉 |
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中国 |
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