MindSpore Lite Kit | 华为开发者联盟

服务架构

MindSpore Lite Kit业务架构如图所示。向上提供了统一的模型格式，开放端侧推理/训练等NDK接口。 向下提供了Delegate机制，以NNRT为通道，使能底层AI芯片。

工作流程

选择模型
选择新模型或者重新训练现有模型。
转换模型
使用工具将模型转换为方便部署的端侧模型。
部署应用
将模型引入到应用中，并加载到移动或者嵌入式设备中。

图像分类

图像分类可以用于预测图片中出现哪些物体，识别出图片中出现物体列表及其概率。

了解详情

优势

高效性能

高效的内核算法和汇编级优化，支持CPU、GPU、NPU异构调度，优化发挥硬件算力，优化推理时延和功耗。

轻量化

提供超轻量的解决方案，支持模型量化压缩，模型更小跑得更快，使能AI模型受限环境下的部署执行。

高效部署

支持MindSpore / TensorFlow Lite / Caffe / Onnx模型，提供模型压缩、数据处理等能力，统一训练和推理IR，方便用户快速部署。

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