简介

HUAWEI ML Kit支持检测人体骨骼及多部位关键点，如：头顶、脖子、肩、肘、手腕、髋、膝盖、脚踝等，同时能够返回骨骼关键点的位置数据。您可以充分利用这些信息来开发自己的应用。

您将要做什么

在这个codelabs中，您将完成一个人体骨骼的demo工程。

您将要学到什么

您可以学会如何使用HUAWEI ML Kit SDK。

硬件设备

软件要求

Demo工程包

解压下载的压缩包到本地磁盘（比如D:\mlkit-demo）。

配置您的工程和设备

  1. 从"File"下拉菜单选取"Open"从解压文件的目录D:\mlkit-demo\ SkeletonDemo导入demo工程。
  2. 如果有类似下图的提示弹窗，请点击"OK"：
  3. 从gradle文件同步工程：

    4. 如果显示以下信息，表示工程同步成功：

  4. 确保手机已经正确连接至您的电脑

    5. 如果提示"Unknown Device"或者"No device"，请在CMD命令窗口执行以下命令重启adb服务：

    adb kill-server and adb start-server.

    （备注1：adb默认的安装路径是C:\Users\USER_NAME\AppData\Local\Android\Sdk*platform-tools*\adb

    备注2：如果demo仍然启动失败，您需要用以下命令终止占用5037端口的进程：kill PORT_NUMBER

    备注3：执行命令Netstat –ano|findstr 5037可以查询占用5037端口的进程）

    如果工具栏显示了如下手机图标，说明您的配置已经生效。

添加摄像头权限

在此步骤中，我们将给APP设置摄像头权限。将以下配置内容添加至AndroidManifest.xml文件：

AndroidManifest.xml

<!--todo step 1:  add authorization of camera -->
<uses-feature android:name="android.hardware.camera" />
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA"/>

创建基于端侧算法的人体骨骼分析器

在此步骤中，我们将在APP中创建骨骼分析器。将以下内容添加至LiveSkeletonAnalyseActivity类中的createSkeletonAnalyzer方法：

LiveSkeletonAnalyseActivity.java

// todo step 2: add on-device skeleton analyzer
this.analyzer = MLSkeletonAnalyzerFactory.getInstance().getSkeletonAnalyzer();

创建检测结果处理器，并将处理器传入骨骼分析器中

在此步骤中，我们将创建一个处理器，处理分析器得到的结果。

// todo step 3: set transactor of result
this.analyzer.setTransactor(new SkeletonAnalyzerTransactor(this, this.graphicOverlay));

创建LensEngine对象

在此步骤中，我们将在APP中增加启动摄像头的功能。将以下内容添加至LiveSkeletonAnalyseActivity类的createLensEngine方法中：

LiveSkeletonAnalyseActivity.java

// todo step 4: add on-device lens engine
        Context context = this.getApplicationContext();
        // Create LensEngine.
        this.mLensEngine = new LensEngine.Creator(context, this.analyzer)
                .setLensType(this.lensType)
                .applyDisplayDimension(1280, 720)
                .applyFps(20.0f)
                .enableAutomaticFocus(true)
                .create();

显示人体骨骼检测结果

在此步骤中，我们将在APP中增加显示人体骨骼检测结果的功能。将以下内容添加至LiveSkeletonAnalyseActivity类的SkeletonAnalyzerTransactor内部类的transactResult方法：

LiveSkeletonAnalyseActivity.java

// todo step 5: add on-device skeleton graphic
SkeletonGraphic graphic = new SkeletonGraphic(mGraphicOverlay, list);
this.mGraphicOverlay.add(graphic);

运行APP

点击Android Studio工具栏的 Run ()图标，运行APP。

开始体验

将手机摄像头对焦到人体，骨骼的轮廓和特征点就可以正确的显示出来：

恭喜您，您已经成功完成了此次codelab任务，并学到了以下技能：

请访问我们的官方网站，以进一步了解HUAWEI ML Kit：

https://developer.huawei.com/consumer/en/hms/huawei-mlkit

本文介绍的工程仅用于简单演示，实际开发过程中应严格遵循开发指南。访问以下链接可以获取详细信息：

https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides/service-introduction-0000001050040017

 已复制代码