背景知识
- LoadingProgress：用于显示加载动效的组件，常用于加载时间较长的业务场景，比如页面加载、视频录制和图片处理等。
- ArkUI Inspector：DevEco Studio提供的布局分析工具，开发者可以借助它预览真机或模拟器中的UI效果，快速定位布局层级问题，也可以观察组件属性、不同组件之间的关系等。
- DevEco Profiler：集成在DevEco Studio中的性能调优工具，提供场景化的性能调优功能体验，可以检测应用的性能指标、录制Trace信息，通过分析Trace数据能够发现代码中的性能瓶颈，进而优化性能，更多详细内容可查看使用Profiler进行性能调优。
问题定位
- 使用ArkUI Inspector抓取加载过程页面，发现加载动效的组件为LoadingProgress。
- 使用DevEco Profiler Frame模板抓取加载动效从显示到消失过程的Trace信息，在Profiler页面上方搜索框中搜索H:FrameNode[LoadingProgress]找到加载动效首次渲染和最后一次渲染的Trace点。
- 视频录屏完成后加载过程通常是在处理视频数据，但无法确认数据处理线程是什么线程，可以通过查看CPU Core泳道中应用线程在CPU上的运行占比来确定，从下图中可看到运行占比最多的两个线程为应用主线程和OS_FFRT_2_13线程。
- 处理视频数据耗时通常较多，如果在主线程中处理视频会导致主线程卡顿，而在该过程中加载动效流畅运行，因此推测视频数据处理是由OS_FFRT_2_13线程完成。分析OS_FFRT_2_13线程的Trace信息，发现该线程调用napi接口ffmpeg时耗时较多。
- 查看Callstack泳道中OS_FFRT_2_13子泳道的调用堆栈，可看到视频数据处理逻辑在libffmpeg.so文件中。
