public open class Random
功能: 提供生成伪随机数的相关功能。
示例:
import std.random.*
main() {
let m: Random = Random()
/* 创建 Random 对象并设置种子来获取随机对象 */
m.seed = 3
let b: Bool = m.nextBool()
let c: Int8 = m.nextInt8()
print("b=${b is Bool},")/* 对象也可以是 Bool 类型 */
println("c=${c is Int8}")
return 0
} 运行结果:
b=true,c=true
public init(seed: UInt64)
功能:使用随机数种子创建新的 Random 对象。
参数:
public open func next(bits: UInt64): UInt64
功能: 生成一个用户指定位长的随机整数。
参数:
返回值:用户指定位长的伪随机数。
异常:
public open func nextFloat16(): Float16
功能:获取一个 Float16 类型的伪随机数,其范围为 [0.0, 1.0)。
返回值:
public open func nextFloat32(): Float32
功能:获取一个 Float32 类型的伪随机数,其范围为 [0.0, 1.0)。
返回值:
public open func nextFloat64(): Float64
功能:获取一个 Float64 类型的伪随机数,其范围为 [0.0, 1.0)。
返回值:
public func nextGaussianFloat16(mean!: Float16 = 0.0, sigma!: Float16 = 1.0): Float16
功能:获取一个 Float16 类型的符合指定均值与标准差的高斯分布的随机数。
默认获取一个 Float16 类型且符合均值为 0.0 标准差为 1.0 的高斯分布的随机数。其中均值是期望值,可解释为位置参数,决定了分布的位置,标准差可解释为尺度参数,决定了分布的幅度。此函数调用了函数 nextGaussianFloat16Implement 得到返回值,所以当子类继承 Random 并覆写 nextGaussianFloat64Implement 函数时,调用子类的该函数将会返回覆写的函数的返回值。
参数:
返回值:
protected open func nextGaussianFloat16Implement(mean: Float16, sigma: Float16): Float16
功能: nextGaussianFloat16 的实现函数,获取一个 Float16 类型的符合指定均值与标准差的高斯分布的随机数。
获取一个 Float16 类型,且符合均值为 mean 标准差为 sigma 的高斯分布的随机数。其中均值是期望值,可解释为位置参数,决定了分布的位置,标准差可解释为尺度参数,决定了分布的幅度。此函数是 nextGaussianFloat16 的实现函数,非公开,当子类继承 Random 并覆写此函数时,调用子类的 nextGaussianFloat16 函数将会返回此函数的返回值。
参数:
返回值:
public func nextGaussianFloat32(mean!: Float32 = 0.0, sigma!: Float32 = 1.0): Float32
功能:获取一个 Float32 类型的符合指定均值与标准差的高斯分布的随机数。
默认获取一个 Float32 类型且符合均值为 0.0 标准差为 1.0 的高斯分布的随机数。其中均值是期望值,可解释为位置参数,决定了分布的位置,标准差可解释为尺度参数,决定了分布的幅度。此函数调用了函数 nextGaussianFloat32Implement 得到返回值,所以当子类继承 Random 并覆写 nextGaussianFloat64Implement 函数时,调用子类的该函数将会返回覆写的函数的返回值。
参数:
返回值:
protected open func nextGaussianFloat32Implement(mean: Float32, sigma: Float32): Float32
功能: nextGaussianFloat32 的实现函数,获取一个 Float32 类型的符合指定均值与标准差的高斯分布的随机数。
获取一个 Float32 类型,且符合均值为 mean 标准差为 sigma 的高斯分布的随机数。其中均值是期望值,可解释为位置参数,决定了分布的位置,标准差可解释为尺度参数,决定了分布的幅度。此函数是 nextGaussianFloat32 的实现函数,非公开,当子类继承 Random 并覆写此函数时,调用子类的 nextGaussianFloat32 函数将会返回此函数的返回值。
参数:
返回值:
public func nextGaussianFloat64(mean!: Float64 = 0.0, sigma!: Float64 = 1.0): Float64
功能:获取一个 Float64 类型的符合指定均值与标准差的高斯分布的随机数。
默认获取一个 Float64 类型且符合均值为 0.0 标准差为 1.0 的高斯分布的随机数。其中均值是期望值,可解释为位置参数,决定了分布的位置,标准差可解释为尺度参数,决定了分布的幅度。此函数调用了函数 nextGaussianFloat64Implement 得到返回值,所以当子类继承 Random 并覆写 nextGaussianFloat64Implement 函数时,调用子类的该函数将会返回覆写的函数的返回值。
参数:
返回值:
protected open func nextGaussianFloat64Implement(mean: Float64, sigma: Float64): Float64
功能: nextGaussianFloat64 的实现函数,获取一个 Float64 类型的符合指定均值与标准差的高斯分布的随机数。
获取一个 Float64 类型,且符合均值为 mean 标准差为 sigma 的高斯分布的随机数。其中均值是期望值,可解释为位置参数,决定了分布的位置,标准差可解释为尺度参数,决定了分布的幅度。此函数是 nextGaussianFloat64 的实现函数,非公开,当子类继承 Random 并覆写此函数时,调用子类的 nextGaussianFloat64 函数将会返回此函数的返回值。
参数:
返回值:
public open func nextInt16(upper: Int16): Int16
功能:获取一个范围在 [0, upper) 的 Int16 类型的伪随机数。
参数:
返回值:
异常:
public open func nextInt32(upper: Int32): Int32
功能:获取一个范围在 [0, upper) 的 Int32 类型的伪随机数。
参数:
返回值:
异常:
public open func nextInt64(upper: Int64): Int64
功能:获取一个范围在 [0, upper) 的 Int64 类型的伪随机数。
参数:
返回值:
异常:
public open func nextInt8(upper: Int8): Int8
功能:获取一个范围在 [0, upper) 的 Int8 类型的伪随机数。
参数:
返回值:
异常:
public open func nextUInt16(upper: UInt16): UInt16
功能:获取一个范围在 [0, upper) 的 UInt16 类型的伪随机数。
参数:
返回值:
异常:
public open func nextUInt32(upper: UInt32): UInt32
功能:获取一个范围在 [0, upper) 的 UInt32 类型的伪随机数。
参数:
返回值:
异常:
public open func nextUInt64(upper: UInt64): UInt64
功能:获取一个范围在 [0, upper) 的 UInt64 类型的伪随机数。
参数:
返回值:
异常:
public open func nextUInt8(upper: UInt8): UInt8
功能:获取一个范围在 [0, upper) 的 UInt8 类型的伪随机数。
参数:
返回值:
异常: