DevEcoIDE（简称IDE）是华为消费者业务为开发者提供的集成开发环境，旨在帮助开发者快捷、方便、高效使用华为EMUI开放能力。IDE基于Android Studio 功能扩展（以插件形式提供）,当前已上线开放能力为智慧服务（HUAWEI HiAI），功能主要包括HiAI Engine、HiAI Foundation（AI模型分析、AI模型转换、业务类生成）、AI模型市场、远程真机调试等。
1.1 支持Android Studio版本
支持Android Studio 2.3.x及以上版本
1.2 支持操作系统及配置
1.2.1 支持操作系统
Win7、Win10、MacOS 10.12/10.13
备注：如操作系统不满足要求，AI本地模型转换功能将不可用。
1.2.2 开发环境配置（推荐）
- Windows7/Windows 10：
内存：4G及以上
硬盘：100G及以上
软件：docker(>Version 17.09)
(2) MacOS10.12.x/10.13.x：
内存：4G及以上
硬盘：100G及以上
软件：docker(>Version 17.12)
Docker 下载地址：https://store.docker.com/
1.2.3 支持Android Studio UI主题
Windows平台：Darcula/IntelliJ
MacOS平台：Darcula/Default
2 功能介绍及说明
请根据实际场景选择开发助手。
- 如基于EMUI AI API开发应用，请选择HiAI Engine。
- 如需将Tensorflow/Caffe模型转换成华为HiAI模型，并且需要集成模型至APP中，请选择HiAI Foundation。
2.1 工具下载及安装
通过华为开发者联盟网站下载Huawei_ IDE.zip，然后通过Android Studio本地插件的方式安装，如图一所示。
图一
2.2 开始使用
在Android Studio菜单栏DevEco可进入HiAI IDE工具，如图二所示：
图二
当前仅开放智慧服务，HiAI的能力如图三所示
图三
2.2.1 如何使用HiAI Engine 工具
HiAI Engine工具是EMUI面向第三方应用开发者开放的华为人工智能引擎。开发者可以通过集成SDK的方式，使用EMUI系统提供的AI能力，快速开发AI应用。如图四所示，AI API通过卡片呈现，点击API卡片可以弹出该API的详细信息包括API功能介绍、使用场景、输入参数及其说明，输出，代码示例等。开发者可直接拖动API卡片或者代码片段到源码文件的任一地方。工具会帮助开发者自动下载依赖SDK并导入到libs目录，会自动导入gradle依赖，会自动导入import。
图四
2.2.2 如何使用HiAI Foundation工具
HiAI Foundation工具是针对已有模型的开发者，需要将模型移植到HiAI平台提供的功能。当前同时支持Tensorflow和Caffe两种模型框架。该工具集模型转换（容器化）环境检测，AI模型分析，AI模型转换，模型引用API自动生成和依赖添加等功能于一体，方便开发者快速集成自有AI模型。
打开HiAI Foundation工具以后，点击“选择本地模型文件”打开模型转换对话框。在模型转化对话框中，如果你使用的是Caffe模型，则需要输入如下参数，见图五，
- AI模型文件 – Caffe模型在本地次磁盘的位置
- 模型Prototxt文件 – Caffe模型训练时使用的prototxt文件
- 转换后HIAI模型输出的文件路径– HIAI Foundation工具会将用户的模型文件转换为HiAI兼容格式文件,然后使用该模型做运行时AI预测。该参数用来指定HiAI兼容格式文件的输出路径。
- 模型引用API文件路径– 当AI模型被转换为HIAI兼容格式后，HIAIFoundation工具将会生成JavaAPI类文件以便在运行时引用模型来做AI预测。该参数指定了生成JavaAPI类文件的路.该类文件的命名规律是[AI模型文件名]Model.java。如果你的Caffe模型文件名是AlexNet.caffe，转换后的模型则会被命名为AlexNetModel.java。当模型转化完成后，可以使用如下示例代码引用模型：AlexNetModel.predict(assetManager);
我们也提供了异步API：
AlexNetModel.predictAsync(assetManager);
更多细节请参阅生成的模型引用API文件中的文档。
图五
如果指定的模型文件是Tensorflow模型，则需要提供如下参数,见图六.
- Input_nodes– 神经网络的输入节点
- Output_nodes– 神经网络的输出节点
- Target_nodes– LSTM网络时使用,在Tensorlowtu网络中Session::Run的结束节点。该参数为可选参数
图六
当参数指定完毕时，点击“Run”按钮来开始模型转换。模型转换的过程包含了以下几个阶段：
- 模型转换容器化环境检查在这个阶段，工具会检查容器环境的完备性。如发现任何问题，会弹出对话框一步步提示用户修正问题。
图七 - AI模型分析在这个阶段，工具会分析所提供模型和HIAIFoundation的兼容性。虽然HIAIFoundation支持了多大99个神经网络算子并且在持续扩大支持中，但是在一些AI模型中，仍旧有可能出现暂时不被支持得算子。这种情况下，模型转换过程会停止，并且显示失败信息（图八）。点击“模型分析报告”链接可查看模型兼容问题和修复建议(图九).
图八
图九
- 转换AI模型在这个阶段，用户指定的AI模型会被转换为HiAI模型格式并更具用户指定的位置加入到工程中。转换后的文件会被命名为[给定模型文件].cambricon.例如， 用户提供的AI模型文件名为AlexNet.caffe,转换后的模型会被命名为AlexNet.cabricon。
- 生成模型引用API类并添加依赖在这个阶段，工具会自动生成模型引用类并集在工程中成所有的依赖。当整个阶段完成后裔，模型转换就全部完成了（图十）。这时，点击“Detail”按钮查看工具添加和修改的文件内容（图十一）。
当以上步骤都完成后，用户可以引用[模型文件]Model.java类做运行时AI预测。在前面提到的例子中，用户提供自己的AlxtNet.caffe模型并完成转换后，以下代码可以用来引用模型并做预测：
AlexNetModel.predict(assetManager);
另外，用户也可以使用异步API
AlexNetModel.predictAsync(assetManager);
更多内容请参见生成类中的API文档
图十
图十一
2.3 帮助
2.3.1 IDE工具详细功能请查看《HiAI IDE使用指南》
2.3.2 工具版本信息请查看Tool version
2.3.3 问题反馈
欢迎开发者提出问题建议和反馈，地址：[url=]deveco@huawei.com[/url]
3 FAQ
3.1 DevEco IDE需要收费吗？怎么下载？
HiAIIDE为华为合作伙伴免费。请登录华为开发者联盟网站下载
3.2 我已经有AI模型，我该如何使用IDE？
对于已有具有AI模型的开发者，我们建议使用HiAIFoundation。按照我们工具提示完成模型预分析、模型转换、模型集成至APP等过程。
我们针对在HiAI平台不支持的AI模型，提供有AI模型分析报告，开发者可根据报告了解模型支持情况，并修改模型。
3.3 我没有AI模型，想使用华为HiAI能力，我该如何使用IDE？
对于没有AI模型的开发者，想使用华为HiAI能力，我们推荐使用HiAI Engine，我们提供了CV相关的API供开发者调用。
3.4 我该如何搭建本地模型转换环境
- 下载安装docker，版本和下载路径请参考1.2.2
- 下载和安装ubuntu镜像，请在控制台执行命令：dockerpull hiai/ubuntu:150
- 根据HiAI Foundation提示进行操作即可。
苏公安网备 32011402010933号