A：AI作曲需要融合两个领域的知识，一是机器学习本身，二是音乐领域的基础知识。如果完全是零基础的话，可能需要挺长的一段时间才能入门，如果已经有了一些AI的基础，对一些模型和算法有一定的了解，只需要补充一下音乐基础就好，这样会快一些。比如以100分为总分，一开始从0到50分会比较容易，也就是说能作曲，但是作出来的曲子质量，如果是个人开发者，可能需要很长一段时间才能逐渐的突破。
A：AI作曲的版权，目前归属是HIFIVE公司所有，可以用于商业交易。未来我们可以探索一种和作者共享的模式，或者大规模应用之后，甚至可以归属使用AI的这个用户，这个还需要法律法规的进一步完善，以及市场的推进情况。HIFIVE的AI作曲和编曲目前并不需要专用的芯片，目前的架构作曲都在服务端完成，客户端任何设备都可以调用。
A：AI作曲目前国内发展已经逐渐有一些团队在研究了，应该说全世界在音乐领域的关注度，相对在视觉和图像灵跃来说，都并不高，还有很广阔的发展空间，AI整个技术无论是国内外现在大家的差距其实都不是很大。Google的AI作曲目前主要集中在旋律生成上，而且研究对象以古典乐为主，并没有一整套的作曲编曲混音配词流程，相对专业人士来讲还是有一些差距。
A：不会。AI作曲使用的模型都是属于启发式的生成，不是简单的素材拼接，AI使用素材训练，和人类买书来学习，原理是类似的，只要不抄袭，并不会因为人看了几本书，写出来的文章就是侵权。AI使用素材是学习和抽象的里面的潜在规律，不是照搬拼接，所以不会侵权。
A：iOS可以用，目前交易平台主要以WEB为主，未来HIFIVE会推出专门针对移动端优化过的版本。
A：创始人是周倩和尹学渊。
A：切片之后可以挖掘到一首歌的在时间和空间的情绪和标签分布，所以在一定程度上可以表征更多的东西，比如一些变化信息，而不是固定的标签，更能体现一首歌的内涵。另外在我们的HIFIVE版权交易平台中，我们也有使用您提到的标签和人的关联，建立千人千面的标签模型，相当于对同一首歌的同一个标签，针对不同的人会有一些偏离和修正，这个需要持续的用户搜索、试听和购买的行为数据，模型才会越来越准确。
A：这个目前没有一个特别固定的值，依照咱们现行法律来讲，技术只是一种辅助的手段，最后需要公证处或者法院判决。
A：HIFIVE的AI作曲编曲不会重复生成单调的音乐，专业性可以相当于中上水平的人类音乐人。因为HIFIVE目前的AI作曲编曲使用的模型属于启发式的生成，不是简单的素材拼接，AI使用素材训练，和人类买书来学习，原理是类似的，AI使用素材是学习和抽象的里面的潜在规律，不是照搬拼接，所以不会出现大量的重复，每次都是随机生成。当然如果我们一定要讨论极端情况，大部分待求解的问题，解空间都是有限的，尽管音乐的维度非常高，解空间非常大，极端情况下当生成的音乐都已经充满整个解空间了，会重复，但是这种情况目前是我们这个世界的计算和存储能力都无法想象的。
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