算法精英大赛赛题解析

各位参赛的小伙伴们，算法精英大赛赛题解析来啦！

大家可以提前研读哦！下载最下方的压缩包就可以啦！

给大家再复习下本次大赛的几个赛题及预选赛和决赛要求：

1）赛事题目

赛题一：华为账号用户人口属性预测

尝试解决的问题：对于手机设备厂商，获取当前手机用户的人口属性信息（demographics）非常困难，当前华为手机3.5亿用户中，大概只有5000用户的性别和年龄信息，如何基于用户的手机及使用偏好准确地预测其人口属性信息是提升个性化体验、构建精准用户画像的基础


赛题二：华为PPS CTR预测

任务描述：基于用户对广告任务的历史行为和广告任务属性，选择合适的算法预测用户在特定上下文下对某个广告任务的点击概率。

尝试解决的问题：提高广告点击转化率预估的准确性

难点：广告任务相对可推用户数量非常少；有行为的广告任务较少，数据非常稀疏；广告任务在投放周期的不同阶段转化率差异较大；存在误点击噪音数据；有效特征识别困难


2）预选赛阶段

选手按照自己的特长从用户人口属性预测、CTR预测等题目中选择两个题目进行建模，可采用业界开放的模型算法或者选手研究的算法模型进行建模。


3）决赛阶段

组委会将提前为选手开放赛题和数据，选手可在此阶段选择题目并进行准备，决赛期间将会进行封闭式比赛。