如何识别兴趣领域TOP资源

By HW-ODH

一个公司的力量是有限的，不可能什么技术都靠自己去自研。要站得高、看得远，有时候需要借助巨人的肩膀就可以了。专业领域的理论研究往往需要依靠科研机构或专家学者去深入钻研，而公司可以通过合作方式将研究成果吸收进行快速地应用转换和商业变现，以实现商业投入和产出的最大化。

一个专业领域往往由多个专家学者同时投入研究，而这些专家学者往往分布在不同国家或不同机构中。一个公司要寻找技术合作/咨询合作，首先需要识别出这个专业领域中的TOP合作资源。由于条件限制（例如技术出口管制），甚至需要识别出专业领域在某一个区域里的TOP资源。

以下将介绍下利用谷歌学术检索平台识别Top合作资源的方法，仅是个人总结，看后不喜勿喷！

一、学术水平衡量指标（H-index）

要对专家学者或者科研机构进行专业水平排序，首先得有一个量化的衡量指标，然后对衡量指标进行排序以获取TOP资源，而不是单靠沟通交流来进行主观判断。专家学者或科研机构的科研成果大多以论文形式为主，学术水平的评估也是主要以论文产出的数量和论文被引用次数来进行量化计算。专家学者的学术水平一般与其论文产出数量和论文被引用次数呈正相关。因为一个论文的价值大小通常体现在该论文被引用的次数，论文被引用的次数越多，表明该论文在业界得到的认可度和价值就越大。目前，业界通常用H指数（H-index）来评判专家学者的学术水平。H指数（H index）是一个混合量化指标，可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平。H指数是2005年由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治·希尔施提出的。

H指数的计算基于其研究者的论文数量及其论文被引用的次数。赫希认为：一个人在其所有学术文章中有N篇论文分别被引用了至少N次，他的H指数就是N。如美国耶鲁大学免疫学家理查德·弗来沃发表的900篇文章中，有107篇被引用了107次以上，他的H指数是107。

注：维基百科关于“H指数的定”https://zh.wikipedia.org/wiki/H%E6%8C%87%E6%95%B0

二、谷歌学术检索平台

谷歌学术是学术论文检索平台，同时提供了对专家学者发表论文的统计分析，例如被引用的总次数，近期内发表论文数量的趋势，学者的H-index值等。另外，通过谷歌学术检索到的IEEE论文，利用公司内网访问也是可以直接下载的（表明公司已经购买了IEEE论文的下载权限）。

（检索论文）

（检索专家学者的个人档案）

三、利用谷歌学术查询专家学者的H-index指数

（1）根据学者发表论文时采用的名字

· 例如查询学者“Tibor Gyimothy”：

· 点击学者姓名“Tibor Gyimothy”可查看详细的学术文档，看到其h指数为30，是匈牙利学者：

· 点击领域标签“Software engineering”，可查看该领域标签在全世界的Top资源。

· 结合Intext检索，还可以检索出与“Tibor Gyimothy”同一个国家的资源学者：

根据结果，可以得出“Tibor Gyimothy”在software engineering领域在匈牙利国家中排名为第二，第一名是学者Daniel Varro。

（2）根据学者发表的论文题目来检索

有时候不能确定学者发表论文时所采用的姓名，例如到底是Tibor Gyimothy，还是T Gyimothy, 还是Tibor G其他等等。这个时候，我们也可以通过学者发表的论文题目来检索。例如，我们知道该学者发表过一篇文章题目为“Empirical validation of object-oriented metrics on open source software for fault prediction”，通过谷歌学术平台搜索可得到：

然后，点击论文下学者的名字“T Gyimothy”同样可以浏览学者Tibor Gyimothy的学术文档。

四、利用谷歌学术中的label标签查询某一领域里的Top资源

在谷歌个人学术档案中利用label标签进行检索，其检索结果将根据该学者所发表论文被引用的总次数进行排序。

（1）如果想检索多个领域标签的或关系，则可以采用“|”符号：label:关键字1|label:关键字2|label:关键字3。例如：label:security|label:cybersecurity|label:privacy|label:cryptography|label:information_security

（2）如果想检索多个领域标签的与关系，则直接采用空格符号：label:关键字1 label:关键字2 label:关键字3。例如：label:privacy label:cybersecurity

（3）如果想检索多个领域标签的与或关系，则可以采用空格和“|”符号：label:关键字1 label:关键字2 |label:关键字3。例如：label:privacy label:cybersecurity|label:security

（4）如果你想查询某一国家学者的Top资源，可以结合intext来一起检索：Label:关键字1|label:关键字2:label:关键字3 intext:国家邮箱域名关键字，譬如匈牙利是.hu，俄罗斯是.ru。（当然，这个方法无法得到精确结果，只能得到一定的检索结果供参考）

例如，查找俄罗斯在安全领域的Top资源：label:cybersecurity|label:security intext:.ru

例如，查找匈牙利在安全领域的Top资源：label:cybersecurity|label:security intext:.hu

本次介绍的是利用谷歌学术检索平台来识别Top学术资源。下次将介绍另外一种学术论文分析神器WebOFScience，该工具能够分析的维度更多更广，例如可按国家，按领域，按机构，按作者等多个维度进行分析。

另外介绍两个网站，供识别和评估合作资源时参考：

（1）guide2research（http://www.guide2research.com/scientists/）上可以查询计算机相关领域学者H指数的排名，可以按姓名搜索，也可以按国家搜索。（之前还可以按领域标签过滤出某一领域的学者，现在该功能看不到了/(ㄒoㄒ)/~~）。

（2）Top大学机构QS世界排名查询

综合排名查询：，同样可以按照国家进行过滤排名。

按学科进行排名查询：

注：QS世界大学排名的简介见维基百科：

（结束）