方舟编译器开源技术沙龙见闻-华为开发者话题

方舟编译器的第一次技术沙龙今天下午在华为北研Q13的多功能厅举行，这也是方舟编译器的第一次线下活动。虽然经历了地点由北京理工大学变动到华为北研，但是华为贴心的安排了班车接送站，大家参与的积极性很高。

本次技术沙龙，共有5个主题演讲。

华为的赵俊民为大家介绍了《方舟编译器的诞生和未来》，其中介绍了华为编译器团队的发展，包括方舟编译器的成长经历，对于方舟编译器现在在做的工作以及未来的发展方向都进行了介绍。其中，PPT中介绍了方舟编译器已经完成的部分、在做的部分和未来打算做的部分，这对于了解方舟的总体情况十分重要。

北京理工大学的计卫星副教授为大家带来了《方舟编译器源码分析及开源生态建设构想》的主题演讲，对本次开源的方舟编译器的源码进行了数量、内容、结构关系等方面进行了分析，同时对于方舟开源的生态建设，结合高校的教学进行了展望。

清华大学的陈文光教授为大家带来了《稀疏张量编译器初步研究》，介绍了其近期的最新研究成果，针对张量运算在GPU上的编译问题进行了解决。中科院计算所的冯晓兵研究员为大家做了《Acorns: A Framework for Accelerating Deep Neural Networks with Input Sparsity》的主题报告，实现了神经网络在稀疏矩阵上的高性能执行，提出了Acrons框架。这两位老师的报告，都和方舟并没有关系，但是都是编译领域的最新研究成果。

华为的张超做了《方舟基础架构与IR中间表示详细介绍》的报告，从方舟编译器本次的开源范围、方舟中间表示介绍、虚拟函数调用、反射、异常处理和引用计数插入几方面结合代码进行了介绍。