7个Python特殊技巧，助力你的数据分析工作之路

本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧，包括：

• Pandas Profiling

• 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据

• IPython 魔术命令

• Jupyter 中的格式编排

• Jupyter 快捷键

• 在 Jupyter(或 IPython)中使一个单元同时有多个输出

• 为 Jupyter Notebook 即时创建幻灯片

1. Pandas Profiling

该工具效果明显。下图展示了调用 df.profile_report() 这一简单方法的结果：

使用该工具只需安装和导入 Pandas Profiling 包。

本文不再详述这一工具，如欲了解更多，请阅读：

https://towardsdatascience.com/exploring-your-data-with-just-1-line-of-python-4b35ce21a82d

2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据

「经验丰富的」数据科学家或数据分析师大多对 matplotlib 和 pandas 很熟悉。也就是说，你只需调用 .plot() 方法，即可快速绘制简单的 pd.DataFrame 或 pd.Series：

有点无聊?

这已经很好了，不过是否可以绘制一个交互式、可缩放、可扩展的全景图呢?是时候让 Cufflinks* *出马了!(Cufflinks 基于 Plotly 做了进一步的包装。)

在环境中安装 Cufflinks，只需在终端中运行! pip install cufflinks --upgrade 即可。查看下图：

效果好多了!

注意，上图唯一改变的是 Cufflinks cf.go_offline() 的导入和设置，它将 .plot() 方法变为 .iplot()。

其他方法如 .scatter_matrix() 也可以提供非常棒的可视化结果：

需要做大量数据可视化工作的朋友，可以阅读 Cufflinks 和 Plotly 的文档，发现更多方法。

• Cufflinks 文档：https://plot.ly/ipython-notebooks/cufflinks/

• Plotly 文档：https://plot.ly/

3. IPython 魔术命令

IPython 的「魔术」是 IPython 基于 Python 标准语法的一系列提升。魔术命令包括两种方法：行魔术命令(line magics)：以 % 为前缀，在单个输入行上运行;单元格魔术命令(cell magics)：以 %% 为前缀，在多个输入行上运行。下面列举了 IPython 魔术命令提供的一些有用功能：

(1) %lsmagic：找出全部命令

如果你只记得一个魔术命令，那必须得是这一个。执行 %lsmagic 命令将提供所有可用魔术命令的列表：

(2)