Python十大装B语法

再举一个数组元素求平方的例子，这次用map函数：

>>> a = [1,2,3]>>> for item in map(lambda x:x*x, a):
 print(item, end=', ')1, 4, 9, 12345

8. yield 以及生成器和迭代器

yield 这词儿，真不好翻译，翻词典也没用。我干脆就读作“一爱得”，算是外来词汇吧。要理解 yield，得先了解 generator（生成器）。要了解generator，得先知道 iterator（迭代器）。哈哈哈，绕晕了吧？算了，我还是说白话吧。

话说py2时代，range()返回的是list，但如果range(10000000)的话，会消耗大量内存资源，所以，py2又搞了一个xrange()来解决这个问题。py3则只保留了xrange()，但写作range()。xrange()返回的就是一个迭代器，它可以像list那样被遍历，但又不占用多少内存。generator（生成器）是一种特殊的迭代器，只能被遍历一次，遍历结束，就自动消失了。总之，不管是迭代器还是生成器，都是为了避免使用list，从而节省内存。那么，如何得到迭代器和生成器呢？

python内置了迭代函数 iter，用于生成迭代器，用法如下：

>>> a = [1,2,3]>>> a_iter = iter(a)>>> a_iter<list_iterator object at 0x000001B2DE434BA8>>>> for i in a_iter:
 print(i, end=', ')1, 2, 3, 

yield 则是用于构造生成器的。比如，我们要写一个函数，返回从0到某正整数的所有整数的平方，传统的代码写法是这样的：

>>> def get_square(n):
 result = list()
 for i in range(n):
  result.append(pow(i,2))
 return result>>> print(get_square(5))[0, 1, 4, 9, 16]

但是如果计算1亿以内的所有整数的平方，这个函数的内存开销会非常大，这是 yield 就可以大显身手了：

>>> def get_square(n):
 for i in range(n):
  yield(pow(i,2))>>> a = get_square(5)>>> a<generator object get_square at 0x000001B2DE5CACF0>>>> for i in a:
 print(i, end=', ')0, 1, 4, 9, 16, 

如果再次遍历，则不会有输出了。