Python十大装B语法-华为开发者话题

9. 装饰器

刚弄明白迭代器和生成器，这又来个装饰器，Python 咋这么多器呢？的确，Python 为我们提供了很多的武器，装饰器就是最有力的武器之一。装饰器很强大，我在这里尝试从需求的角度，用一个简单的例子，说明装饰器的使用方法和制造工艺。

假如我们需要定义很多个函数，在每个函数运行的时候要显示这个函数的运行时长，解决方案有很多。比如，可以在调用每个函数之前读一下时间戳，每个函数运行结束后再读一下时间戳，求差即可；也可以在每个函数体内的开始和结束位置上读时间戳，最后求差。不过，这两个方法，都没有使用装饰器那么简单、优雅。下面的例子，很好地展示了这一点。

>>> import time>>> def timer(func):
 def wrapper(*args,**kwds):
  t0 = time.time()
  func(*args,**kwds)
  t1 = time.time()
  print('耗时%0.3f'%(t1-t0,))
 return wrapper>>> @timerdef do_something(delay):
 print('函数do_something开始')
 time.sleep(delay)
 print('函数do_something结束')

 >>> do_something(3)函数do_something开始
函数do_something结束
耗时3.0771
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timer() 是我们定义的装饰器函数，使用@把它附加在任何一个函数（比如do_something）定义之前，就等于把新定义的函数，当成了装饰器函数的输入参数。运行 do_something() 函数，可以理解为执行了timer(do_something) 。细节虽然复杂，不过这么理解不会偏差太大，且更易于把握装饰器的制造和使用。

10. 巧用断言assert

所谓断言，就是声明表达式的布尔值必须为真的判定，否则将触发 AssertionError 异常。严格来讲，assert是调试手段，不宜使用在生产环境中，但这不影响我们用断言来实现一些特定功能，比如，输入参数的格式、类型验证等。

>>> def i_want_to_sleep(delay):
 assert(isinstance(delay, (int,float))), '函数参数必须为整数或浮点数'
 print('开始睡觉')
 time.sleep(delay)
 print('睡醒了')

 >>> i_want_to_sleep(1.1)开始睡觉
睡醒了>>> i_want_to_sleep(2)开始睡觉
睡醒了>>> i_want_to_sleep('2')Traceback (most recent call last):
  File '<pyshell#247>', line 1, in <module>
    i_want_to_sleep('2')
  File '<pyshell#244>', line 2, in i_want_to_sleep    assert(isinstance(delay, (int,float))), '函数参数必须为整数或浮点数'AssertionError: 函数参数必须为整数或浮点数1
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后记

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