tensorflow模型转成cambricon模型后，与tensorlflow原来跑的结果对不上，
具体介绍下：
tensorflow 模型我们是用tf1.13训练出来的，用toolsfor_DDK_100.150.032.001中转模型的工具，发现无法转换模型，尝试checkout point文件冻结成pb时用tf1.3版本冻结，这时pb模型能转成cambricon模型，但是最后运行结果数据对不上。之中也尝试了先转成onnx，coreml等方案
用android studio中devEco插件（版本：v2.0.2019060）转模型，这个最新版本的插件会自动处理tf1.4之后不兼容的算子，把tf1.13的pb文件转成老版本的pb文件，最后能成功转成cambricon模型，但最后数据也是对不上。
请问以上操作应该没问题吧。具体对数据的手法也没问题，用同样的方法对比了其他开源模型，数据是能对上的。包括nchw格式，bgr格式，都已经注意到了，也尝试过修改C++接口，对比二进制数据。
如上，麻烦版主看下帮解决下，如有需要，可以提供模型，实验记录
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