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Python 十大装 B 语法

Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手。不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点,并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用,必将使代码更为精炼、高效,同时也会极大提升代码B格,使之看上去更老练,读起来更优雅。


for-else

什么?不是 if 和 else 才是原配吗?No,你可能不知道,else 是个脚踩两只船的家伙,for 和 else 也是一对,而且是合法的。十大装B语法,for-else 绝对算得上南无湾!不信,请看:
>>> for i in [1,2,3,4]:
   print(i)
else:
   print(i, '我是else')

1
2
3
4
4 我是else
如果在 for 和 else 之间(循环体内)有第三者 if 插足,也不会影响 for 和 else 的关系。因为 for 的级别比 if 高,else 又是一个攀附权贵的家伙,根本不在乎是否有 if,以及是否执行了满足 if 条件的语句。else 的眼里只有 for,只要 for 顺利执行完毕,else 就会屁颠儿屁颠儿地跑一遍:
>>> for i in [1,2,3,4]:
   if i > 2:
       print(i)
else:
   print(i, '我是else')

3
4
4 我是else
那么,如何拆散 for 和 else 这对冤家呢?只有当 for 循环被 break 语句中断之后,才会跳过 else 语句:
>>> for i in [1,2,3,4]:
   if i>2:
       print(i)
       break
else:
   print(i, '我是else')

3



一颗星()和两颗星(*)

有没有发现,星(*)真是一个神奇的符号!想一想,没有它,C语言还有啥好玩的?同样,因为有它,Python 才会如此的仪态万方、风姿绰约、楚楚动人!Python 函数支持默认参数和可变参数,一颗星表示不限数量的单值参数,两颗星表示不限数量的键值对参数。
我们还是举例说明吧:设计一个函数,返回多个输入数值的和。我们固然可以把这些输入数值做成一个list传给函数,但这个方法,远没有使用一颗星的可变参数来得优雅:
>>> def multi_sum(*args):
   s = 0
   for item in args:
       s += item
   return s

>>> multi_sum(3,4,5)
12
Python 函数允许同时全部或部分使用固定参数、默认参数、单值(一颗星)可变参数、键值对(两颗星)可变参数,使用时必须按照前述顺序书写。
>>> def do_something(name, age, gender='男', *args, **kwds):
   print('姓名:%s,年龄:%d,性别:%s'%(name, age, gender))
   print(args)
   print(kwds)

>>> do_something('xufive', 50, '男', 175, 75, math=99, english=90)
姓名:xufive,年龄:50,性别:男
(175, 75)
{'math': 99, 'english': 90}


三元表达式

熟悉 C/C++ 的程序员,初上手 python 时,一定会怀念经典的三元操作符,因为想表达同样的思想,用python 写起来似乎更麻烦。比如:
>>> y = 5
>>> if y < 0:
   print('y是一个负数')
else:
   print('y是一个非负数')

y是一个非负数
其实,python 是支持三元表达式的,只是稍微怪异了一点,类似于我们山东人讲话。比如,山东人最喜欢用倒装句:打球去吧,要是不下雨的话;下雨,咱就去自习室。翻译成三元表达式就是:
打球去吧 if 不下雨 else 去自习室
来看看三元表达式具体的使用:
>>> y = 5
>>> print('y是一个负数' if y < 0 else 'y是一个非负数')
y是一个非负数
python 的三元表达式也可以用来赋值:
>>> y = 5
>>> x = -1 if y < 0 else 1
>>> x
1


with-as

with 这个词儿,英文里面不难翻译,但在 Python 语法中怎么翻译,我还真想不出来,大致上是一种上下文管理协议。作为初学者,不用关注 with 的各种方法以及机制如何,只需要了解它的应用场景就可以了。with 语句适合一些事先需要准备,事后需要处理的任务,比如,文件操作,需要先打开文件,操作完成后需要关闭文件。如果不使用with,文件操作通常得这样:

fp = open(r'D:CSDNColumn empmpmap.py', 'r')
try:
   contents = fp.readlines()
finally:
   fp.close()

如果使用 with - as,那就优雅多了:

>>> with open(r'D:CSDNColumn empmpmap.py', 'r') as fp:
   contents = fp.readlines()


列表推导式

在各种稀奇古怪的语法中,列表推导式的使用频率应该时最高的,对于代码的简化效果也非常明显。比如,求列表各元素的平方,通常应该这样写(当然也有其他写法,比如使用map函数):

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> result = list()
>>> for i in a:
   result.append(i*i)

>>> result
[1, 4, 9, 16, 25]

如果使用列表推导式,看起来就舒服多了:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> result = [i*i for i in a]
>>> result
[1, 4, 9, 16, 25]

事实上,推导式不仅支持列表,也支持字典、集合、元组等对象。有兴趣的话,可以自行研究。我有一篇博文《一行 Python 代码能实现什么丧心病狂的功能?》,里面的例子,都是列表推导式实现的。



作者 | 许向武;责编 | 郭芮;出品 | CSDN 博客

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浏览392 编辑于2019-11-20 00:23未知归属地
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