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即学即用的30段Python实用代码(下篇)

18.检查重复值


以下方法使用 set() 方法仅包含唯一元素的事实来检查列表是否具有重复值。

def has_duplicates(lst):
return len(lst) != len(set(lst))

x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y) # False


19.合并两个词典


以下方法可用于合并两个词典。

def merge_two_dicts(a, b):
c = a.copy() # make a copy of a
c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b
return c
a = { x : 1, y : 2}
b = { y : 3, z : 4}
print(merge_two_dicts(a, b)) # { y : 3, x : 1, z : 4}


在Python 3.5及更高版本中,你还可以执行以下操作:

def merge_dictionaries(a, b)
return {**a, **b}
a = { x : 1, y : 2}
b = { y : 3, z : 4}
print(merge_dictionaries(a, b)) # { y : 3, x : 1, z : 4}


20.将两个列表转换成一个词典


以下方法可将两个列表转换成一个词典。

def to_dictionary(keys, values):
return dict(zip(keys, values))

keys = ['a', 'b', 'c']
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values)) # { a : 2, c : 4, b : 3}


21.使用枚举


以下方法将字典作为输入,然后仅返回该字典中的键。

list = ['a', 'b', 'c', 'd']
for index, element in enumerate(list):
print('Value', element, 'Index ', index, )
# ( Value , a , Index , 0)
# ( Value , b , Index , 1)
#( Value , c , Index , 2)
# ( Value , d , Index , 3)


22.计算所需时间


以下代码段可用于计算执行特定代码所需的时间。

import time
start_time = time.time()
a = 1
b = 2
c = a + b
print(c) #3
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print('Time: ', total_time)
# ( Time: , 1.1205673217773438e-05)


23.Try else 指令


你可以将 else 子句作为 try/except 块的一部分,如果没有抛出异常,则执行该子句。

try:
2*3
except TypeError:
print('An exception was raised')
else:
print('Thank God, no exceptions were raised.')
#Thank God, no exceptions were raised.


24.查找最常见元素


以下方法返回列表中出现的最常见元素。

def most_frequent(list):
return max(set(list), key = list.count)

list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)


25.回文


以下方法可检查给定的字符串是否为回文结构。该方法首先将字符串转换为小写,然后从中删除非字母数字字符。最后,它会将新的字符串与反转版本进行比较。

def palindrome(string):
from re import sub
s = sub( [W_] , , string.lower())
return s == s[::-1]
palindrome( taco cat ) # True


26.没有 if-else 语句的简单计算器


以下代码段将展示如何编写一个不使用 if-else 条件的简单计算器。

import operator
action = {
'+': operator.add,
'-': operator.sub,
'/': operator.truediv,
'*': operator.mul,
'**': pow
}
print(action[ - ](50, 25)) # 25

27.元素顺序打乱


以下算法通过实现 Fisher-Yates算法 在新列表中进行排序来将列表中的元素顺序随机打乱。


from copy import deepcopy
from random import randint
def shuffle(lst):
temp_lst = deepcopy(lst)
m = len(temp_lst)
while (m):
m -= 1
i = randint(0, m)
temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
return temp_lst

foo = [1,2,3]
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]


28.列表扁平化


以下方法可使列表扁平化,类似于JavaScript中的[].concat(…arr)。

def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]


29.变量交换


以下是交换两个变量的快速方法,而且无需使用额外的变量。

def swap(a, b):
return b, a
a, b = -1, 14
swap(a, b) # (14, -1)


30.获取缺失键的默认值


以下代码段显示了如何在字典中没有包含要查找的键的情况下获得默认值。

d = { a : 1, b : 2}
print(d.get( c , 3)) # 3


以上是你在日常工作中可能会发现的有用方法的简短列表。
它主要基于这个GitHub项目
(https://github.com/30-seconds/30_seconds_of_knowledge),
你可以在其中找到许多其他有用的代码片段,包括Python及其他编程语言和技术。

作者 | Fatos Morina(数据科学家,软件工程师)
个人主页
https://towardsdatascience.com/@FatosMorina
https://www.fatosmorina.com/
原文地址
https://towardsdatascience.com/30-helpful-python-snippets-that-you-can-learn-in-30-seconds-or-less-69bb49204172
(*本文为Python大本营转载文章,转载请联系原作者)


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浏览218 发布于2019-11-24 08:53未知归属地
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最近发了很多帖子啊


2楼回复于2019-11-27 03:44 未知归属地

有点难懂哈哈哈,我再看看


1楼回复于2019-11-26 09:24 未知归属地
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