本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。
掌握了什么计算机技术可以走遍天下都不怕？
从2014到2019年，老板最想要的技能变了吗？
美国求职公司Indeed从几百万份招聘中做了总结。
窜到前六：Python 和 AWS
从前十的曲线图可以看出来， SQL和Java牢牢占据了前二的位置。
Python和AWS(Amazon Web Service)增加明显，分别蹿到了第三名和第六名。
Python的排位增长或许不令人意外，在之前IEEE Spectrum给出的2019年编程语言排名中，Python和Java分列第一第二。
如果按照Python和AWS的这种涨势下去，IEEE Spectrum预测，它们可能会在未来一两年内占据主导地位。
从前20的排名表格中，Python和AWS的增幅达到123%和418%，妥妥的黑马。
AWS是亚马逊公司的一项服务，为个人/公司/政府根据其需求提供云计算平台和API。
根据Synergy Research Group(一家提供IT和云相关市场的调研的公司），截至2017年，AWS占据了所有云服务市场34%的份额，它的竞争对手Microsoft，Google 和IBM的份额分别是11%，8%，6%。
其它黑马
从增长速度来看,Docker,Azure,machine learning的增长分别为4162%，1107%，418%。
从云计算工具的角度来看，微软的Azure快速增长，把缓慢增长的谷歌远远甩在了后面。不过在职位需求上，依旧和第一名AMS有很大的差距。
从AMS和Azure双双的巨大增幅，不难看出背后云计算服务需求的增长。
Synergy Research Group的调查数据显示，2018年云市场的运营和供应收入突破了2500亿美元，比2017年增长了32%。
增长背后
调查认为，数据科学工作的爆炸式增长是Python需求蹿升的主要原因。
今年年初的统计显示，Indeed上发布的数据科学家职招聘帖子从2013年以来增加了256%。
不过AWS的增长与此关系并不大，而是受到了全栈工程师和开发运营工程师类（Devops）工作增长的影响。
对某个技能需求的变化主要受到两方面影响：1.更多或更少的技术工作需要这项技能（与职位数量变化有关）；2.技术工作对某个技能的使用需求增加或增长，而这种需求变化与职位数量的变化不成比例。
主要是第二方面的影响驱动了对Python和AWS需求的巨幅增长。
软件工程师和全栈工程师越来越多地使用Python。这些人也经常使用AWS。
这也显示了底层技术工作的配比正在发生变化。比如，数据科学家和全栈工程师的职位在增长。
网友评论
调查结果引起了国外技术论坛的讨论。
Python的增长惊人，我很高兴看到它正在挑战Java。当然，在某些用例中，Java具有很大的优势，但是在许多实例中，Python可以用更少的时间和代码来完成工作。另外，比起Java，我个人更喜欢编写Python。
我真的不理解关于学习SQL的所有抱怨。确实没有那么多内容，一个下午就可以学完。到目前为止，这是我所学过的最简单的语言。
对于所有反对者：知道SQL与成为SQL忍者（SQL ninja)或数据库架构大师之间是有区别的。
那是三件事。我前面的评论知识只是关于学习语言本身。
我承认，学习能够编写复杂的，高性能的查询，设计具属性的复杂数据库并不是一件容易的事。
但我仍然坚持认为学习语言本身（无扩展）是很容易的。
基本的SQL没问题，但是当你开始进行复杂的操作，更新，扩展，函数，自定义聚合运算符，数组，HStores等时，它就会变得复杂。至少对于我来说是这样。
不过，这项调查依据的是在美国用英语发布的职位，中国小伙伴们，你们的是感受是否一致呢？
文章转自：量子位
苏公安网备 32011402010933号