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能力描述
词性判断 语义分析
为了提取文本关键信息，在搜索引擎等领域，使得分词变得尤为重要。分词作为自然语言处理领域的基础研究，衍生出各类不同的文本处理相关应用。 词性标注API提供了一个文本自动分词并给出词性的接口，对于输入的一段文本，自动通过该API可以对其进行分词，同时提供不同的分词粒度，可以根据需要自定义分词粒度。
应用场景
搜索优化 分析拓展
准确判断文本词语词性，适用于基于文本语义理解的业务场景，如搜索引擎搜索结果相关度排序优化、语义分析开发等。
搜索引擎技术
搜索引擎技术中最重要的是将搜索的最相关结果排在页面最前，即相关度排序。分词的准确与否，直接影响搜索结果的相关度排序。
语义分析开发
通过分词，理解文本所要表达的正确含义及词性，方便语义分析的扩展，可应用于语义分析相关软件开发。
功能演示
Request
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String requestJson = "{text:'我要看复仇者联盟'}";
ResponseResult respResult = NLUAPIService.getInstance().
getWordPos(requestJson,
NLUConstants.REQUEST_TYPE_LOCAL);
if (null != respResult)
{
//获取接口返回结果，参考接口文档返回使用
String result = respResult.getJsonRes();
}
Response
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{"code":0,"message":"success","pos":
[{"word":"我","tag":"rr"},{"word":"要","tag":"v"},
{"word":"看","tag":"v"},{"word":"复仇","tag":"v"},
{"word":"者","tag":"rz"},{"word":"联盟","tag":"n"}]}
与华为一同开发从这里开始
FAQ
1词性标注，支持哪些语言？
目前词性标注，只支持中文。
2词性标注，算法是端侧的还是云侧的？
词性标注端侧的，用户在手机断网的情况下，仍然可以使用这个功能。
3服务什么时候初始化？
SDK设计为单例，最好在application的onCreate里面初始化，onDestroy里面销毁。
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