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如今，又到了博士招生的季节，在这一期招生文章中我们整理了海内外多所实验室的招生信息，包括：清华大学、香港科技大学、新加坡管理大学。

希望这些消息能对立志在学界深造的你有所帮助（按照姓式排名）。

港科大 陈启峰

Qifeng Chen（陈启峰）教授现在是香港科技大学的计算机系与电子系的助理教授。他博士毕业于斯坦福，本科毕业于香港科技大学。2018 年，他被评为中国 35 位 35 岁以下的科创青年之一。他相关的研究获得 Google Faculty Research Awards。2011 年他获得 ACM-ICPC 全球总决赛的全球第二名。他在 2017 年联合成立了初创公司 Lino。

主页: https://cqf.io  （复制到浏览器打开）

实验室的简介

香港科技大学智能视觉实验室是陈启峰教授领导的围绕人工智能与计算机视觉的实验室。实验室相关研究方向包括探索下一代智能图像信号处理，提高深度传感器与摄像头性能，图像与视频合成，深度学习与联邦学习等。

招生数量

3-5 个博士生或硕士生。

研究方向

计算机视觉

图像处理

机器学习

图形学

联系方式

感兴趣的同学请通过以下邮箱沟通：cqf@ust.hk

清华大学 刘知远

刘知远，清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011 年获得清华大学博士学位，已在 ACL、IJCAI、AAAI 等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文 60 余篇，Google Scholar 统计引用超过 5,900 次。承担多项国家自然科学基金。曾获清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士后、中文信息学会青年创新奖，入选《麻省理工科技评论》「35 岁以下科技创新 35 人」中国区榜单（MIT TR-35 China）、中国科协青年人才托举工程、中国计算机学会青年学者提升计划。担任中文信息学会青年工作委员会执委、副主任，中文信息学会社会媒体处理专委会委员、秘书长，SCI 期刊 Frontiers of Computer Science 青年编委，ACL、EMNLP、COLING、IJCNLP 领域主席。

实验室简介

清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室成立于 20 世纪七十年代末，是国内开展自然语言处理研究最早、深具影响力的科研单位，也是中国中文信息学会（全国一级学会）计算语言学专业委员会的挂靠单位。实验室围绕以中文为核心的自然语言处理，在中文信息处理、机器翻译、社会计算和知识图谱等方面开展系统深入的研究。实验室学科带头人是孙茂松教授，教师团队包括刘洋副教授和刘知远副教授。近年来，在孙茂松教授担任首席科学家的 973 项目支持下，提出了融合知识的统一语义表示框架、知识指导的自然语言处理等学术思想，取得一系列原创成果，在 ACL 等国际顶级会议和期刊累计发表高水平论文百余篇，据 CSRankings 显示名列前茅，相关成果发布的开源工具包获得 2 万星标关注，推出的「九歌」中国古诗自动生成系统获得广泛关注。实验室网站http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/

招生数量和要求

拟招聘 1-2 名博士后。具有计算机科学技术或相关学科博士学位，博士毕业两年以内；熟悉自然语言处理或机器学习的基本理论、模型与算法，曾在国内外相关重要期刊或国际会议上发表高水平学术论文；具有较强的编程能力及项目研发能力；责任心强，具有较好的团队合作精神和创新意识，英语阅读及写作能力较强；符合清华大学博士后招收条件。

研究方向

大规模关系知识的自动获取及其在自然语言处理任务的应用，包括：常识与知识的智能获取技术，知识指导的自然语言处理技术。

关键词：知识图谱，知识获取，自然语言处理，深度学习

联系方式

有意者请将申请材料发至电子邮箱，请在邮件主题中注明姓名和「申请博士后」。材料通过初选者进行面谈（面谈时间另行通知），然后走清华大学博士后申请程序。电子邮箱：liuzy@tsinghua.edu.cn

新加坡管理大学刘洪泉

我是新加坡管理大学信息系统学院教授，研究方向为人工智能和运筹学，结合数据分析和优化以进行业务决策。具体来说，也就是利用优化模型、基于智能体的模型和元启发法来解决物流、运输和供应链管理中的数据驱动型的资源规划、计划和协调问题。

最近，我的研究重点是城市共享经济中的规划与计划问题。我过去研究中，贯穿始终的共同点是超越论文来构建可用的新颖工具和原型，其中许多工具和原型已在行业中有所测试和部署。

实验室简介

UNiCEN（城市计算与工程实验室）是行业与大学的协同合作的实验室，旨在结合 AI 和科学管理方法进行与行业相关的研发，从而创建智能系统以解决城市挑战并进行测试。我们的研究重点是城市物流，城市交通，公共安全与治安以及海上和港口优化方面的问题。

更多信息请查看：https://unicen.smu.edu.sg/

招生数量

3-4 位博士生。

研究方向

我们正在寻找对将机器学习与优化相结合，以解决资源规划、调度和协调问题感兴趣的学生。如果你是对用于图像/语音识别、NLP、视频、机器人的机器学习感兴趣，那么实在抱歉，这不是我们的兴趣方向。但是，如果你有兴趣将机器学习应用于诸如物流、自动驾驶汽车管理、智慧城市资源规划和其他城市服务等商业难题决策，欢迎你加入我们！

联系方式

联系邮箱：hclau@smu.edu.sg

个人主页：http://www.mysmu.edu/faculty/hclau/（复制到浏览器打开）

—文章来源于公众号：机器之心（almosthuman2014）