华为开发者空间栈-大数据专题

华为开发者空间栈

华为开发者空间栈是华为云、鲲鹏、昇腾和终端联合打造，面向开发者的技术成长与学习阵地，聚焦人工智能、大数据、物联网等行业热门技术，通过训练营、社区活动等形式，帮助开发者一站式了解更多华为技术与产品，提供华为技术全景，全面赋能开发者成长。

华为开发者空间栈·第一期
【人工智能】

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人工智能

华为开发者空间栈·第二期
【大数据】

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大数据

华为开发者空间栈·第三期
【物联网】

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物联网

星际试炼

在这里，我们将为开发者呈现一系列精选的在线课程和华为专家技术直播，帮助开发者提升开发技能，探索新技术领域，期待各位的加入！

星际补给站

大数据处理技术
大数据治理工具

数据采集
数据处理分析
数据储存
数据应用

数据采集

设备接入服务 IoTDA

提供海量设备连接上云、设备和云端双向消息通信、批量设备管理、远程控制和监控、OTA升级、设备联动规则等能力，并可将设备数据灵活流转到华为云其他服务，帮助物联网行业用户快速完成设备联网及行业应用集成。

应用与数据集成平台 ROMA Connect

源自华为10年+数字化转型实践，新一代云原生低代码iPaaS。无缝联接应用、消息、数据、API、设备，帮助企业快速、简单的打通并管理遗留系统与云原生应用，联接多云，消除数字鸿沟，构建业务敏捷性，驱动数字化转型

数据处理分析

数据治理中心 DataArts Studio

一站式数据全生命周期管理工具平台，库仓湖智全流程治理，释放数据价值

MapReduce服务

提供Hudi、Doris、Spark、HBase、Flink、Clickhouse、Hadoop等开源大数据组件，支持湖仓一体、灵活的弹性控制能力

数据湖探索服务 DLI

提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务，支持数据入湖、数据仓库、BI、AI融合等能力

云数据仓库 GaussDB(DWS)

新一代、全场景数据仓库，一站式分析，性能、容量无限扩展，守护高价值数据、创享高价值分析，企业数字化转型坚实伙伴

数据储存

云数据库 GaussDB

基于20余年战略投入、软硬全栈协同所研发，核心代码100%自研，是企业核心业务数字化转型的坚实数据底座，给世界一个最优选择

表格存储服务CloudTable

基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务，集成时序、时空数据存储特性，可提供千万级TPS以及毫秒级随机读写能力。可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。

数据应用

Astro Canvas 数据可视化技术

数据管理
数据协同
服务工具

数据管理

数据治理中心

一站式数据全生命周期管理工具平台，库仓湖智全流程治理，释放数据价值

智能数据洞察

新一代BI服务，提供可视、实时、易用、安全的企业智能分析服务，以最自然高效的方式获取业务见解，支撑业务实时高效决策

智能数据湖

基于Lakehouse湖仓一体架构，实现存算分离，让一份数据支持多种分析，让一个架构同时支持SQL、BI和AI。

数据协同

IoTEdge（物联网边缘数据服务）

靠近物或数据源头的边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供计算和智能服务，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

大数据使能套件

提供MySQL AP性能加速和锁性能优化等基础加速软件包，深度优化了OLAP查询分析效率和OLTP在线交易事务处理能力，充分发挥多核算力极致性能。

全方位运维服务，支撑伙伴做好产品运维工作

提供实时处理流式大数据的全栈能力, 简单易用, 即时执行Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群, 无需学习编程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API

数据可视化

一站式数据可视化平台，适配云上云下多种数据源，提供丰富多样的2D、3D可视化组件，采用拖拽式自由布局，旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏

星际之歌

对于大部分数据分析师而言，使用编程语言需要很高的学习成本，为了能够实现在Spark上运行SQL语句， Spark将核心框架转向了Spark SQL，这样既实现了SQL on Spark，同样也提高了运行效率

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提升大数据引擎计算性能

了解在鲲鹏环境如何部署大数据OmniRuntime算子下推特性，以及如何提升大数据引擎计算性能

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openGauss极致RTO回放支持备机读

让开启极致RTO回放模式的备机支持读功能，提升回放速度，分担业务压力，降低成本。

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MRS大企业ERP流程实时数据湖加工实践

本文介绍大企业erp流程中使用MRS流加工模型对比选型及最佳实践

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人人用数不用愁，动态数据脱敏为您解忧

随着大数据时代的到来，数据作为重要的生产要素和流动载体，如何加强技术层面的数据安全和隐私保护，对数据仓库产品提出更高的要求。

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Spark SQL数据分析实验

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