- 入门了解鸿蒙应用和多设备开发，学习如何构建应用/元服务
- 设计了解鸿蒙应用和多设备开发，学习如何构建应用/元服务
- 开发获取官方开发工具和文档等资源，将创意转化为鸿蒙应用
- 分发通过华为应用市场发布你的应用，多渠道触达用户
- 推广与变现一站式流量增长与营销变现平台
- 文档获取全旅程官方文档，助力鸿蒙应用开发、上架与运营。
- 支持获取客服帮助、技术支持、活动资讯等信息
输入关键字搜索
开发者能力认证
鸿蒙高校创新赛
HarmonyOS 7
animation
HarmonyOS行业解决方案
layoutWeight
HarmonyOS模板&组件
bindPopup
bindsheet
CTRL+K
应用框架
系统
媒体
图形
应用服务
AI
NDK开发
您当前正在浏览新版开发者文档中心，目录分类和层级有所调整。点击左侧当前文档分类名称前的“☰”图标，可切换文档分类。 了解新版目录
GetTensorCountInQue
更新时间: 2026-08-18 12:49
复制页面
功能说明
查询队列中已入队的Tensor数量。
函数原型
__aicore__ inline int32_t GetTensorCountInQue()
参数说明
无
支持的型号
Kirin9020系列处理器
Kirin9030系列处理器
KirinX90系列处理器
注意事项
无
返回值
Que中已入队的Tensor数量。
调用示例
// 通过GetTensorCountInQue查询Queue中已入队的Tensor数量，当前通过AllocTensor接口分配了内存，并加入Queue中，num为1。 AscendC::TPipe pipe; AscendC::TQueBind<AscendC::TPosition::VECOUT, AscendC::TPosition::GM, 4> que; int num = 4; int len = 1024; pipe.InitBuffer(que, num, len); AscendC::LocalTensor<half> tensor1 = que.AllocTensor<half>(); que.EnQue(tensor1);// 将tensor加入VECOUT的Queue中 int32_t numb = que.GetTensorCountInQue();
华为开发者联盟 版权所有 ©2026