构建应用前请参考模块级build-profile.json5文件，增加strip字段并赋值为false，不移除当前模块.so文件中的符号表、调试信息。采集函数栈解析符号需要附带符号表信息，无符号表信息可能采集不到函数名称，或ArkTS Callstack泳道无法关联到Native调用栈，因此请按照下图进行配置。
创建Time任务并录制相关数据，操作方法可参考性能问题定位：深度录制。Time分析任务支持在录制前单击指定要录制的泳道：
- User Trace：用户自定义打点泳道，基于时间轴展示当前时段内用户使用hiTraceMeter接口自定义的打点任务的具体运行情况。
- ArkTS Callstack：方舟运行时函数调用泳道，基于时间轴展示CPU使用率和虚拟机的执行状态，以及当前调用栈名称和调用类型。由于隐私安全政策，已上架应用市场的应用不支持录制此泳道。
  调用栈分类从语言层面分为ArkTS、NAPI以及Native，从归属层面分为开发者代码以及系统代码。从这两个方面可以将调用栈类型归类如下：
  - ArkTS：程序正在执行ArkTS代码；
  - NAPI：程序正在执行的NAPI代码；
  - Native：程序正在执行的Native代码；
    其中每一个类型的亮色和灰色分别代表开发者和系统的代码。
- Callstack：ArkTS和Native混合函数调用泳道。基于时间轴展示各线程的CPU使用率，以及在一段时间内的混合调用栈。调用栈类型会分为开发者或系统的ArkTS以及Native代码两类。由于隐私安全政策，已上架应用市场并且app.json5配置文件中profileable设置为false的应用，不支持录制此泳道。
  Callstack基于采样模式采集数据，默认采样间隔是500微秒。耗时小于500微秒的函数，Details区域时间相关数据可能存在误差，可通过录制过程中多次触发该函数，根据其耗时百分比判断是否为热点函数。
说明
- 单击任意泳道名称后方的可将其置顶。
- Release版本的so库构建时，默认优化等级为-O2，编译器会对代码进行函数内联、寄存器分配、指令重排等优化，可能导致函数调用栈缺失、局部变量被优化、运行时序与源码不一致，从而造成录制数据不完整。可以在CMakeLists.txt中配置编译优化等级为-O0，采集完整的数据。
在ArkTS Callstack泳道和ArkTS Callstack子泳道上长按鼠标左键并拖拽，框选要分析的时间段。Details区域会显示所选时间段内的函数栈耗时分布情况，Heaviest Stack区域会展示出Details区域选择节点所处的耗时最长的完整调用栈。函数栈耗时分布有三种展现方式：调用树（默认展示方式）、火焰图、冰锥图。
1. 在调用树中，“Weight”字段表示当前函数的总执行时间，“Self”字段表示函数自身的执行时间，两者之差为当前函数所调用的子函数执行时间之和，“Average Duration”字段表示函数自身的平均执行时间，“Category”字段表示函数调用类型。
2. 打开页面下方的Flame Chart开关，函数调用栈将以火焰图的形式展示，横轴表示函数的执行时长，纵轴表示调用栈的深度。
  说明
  火焰图条块支持搜索，搜索结果不匹配的条块会被置灰。
  “Ctrl+鼠标滚轮”的操作，或单击该区域右上角的、可放大和缩小火焰图的时间轴比例，单击可恢复时间轴比例为初始状态。
  “Shift+鼠标滚轮”的操作可左右横向调整可视区间，单独操作滚轮可上下纵向调整可视区间。
  选中节点，单击该区域右上角的，点击添加面包屑。添加面包屑后，该节点成为根节点，耗时占比为100%，子节点的耗时占比相对于该节点重新计算。
  在火焰图中选中任一节点，使用“Alt+鼠标左键”可将该节点左置底并将其占比放大到100%，其上从属节点按同比例放大显示。
3. 在ArkTS Callstack子泳道或Callstack子泳道上点击Unfold CallStack按钮，可以在泳道图区域将函数调用栈以冰锥图的形式展示，调用栈的先后顺序与实际调用时序保持一致。
在Callstack泳道上长按鼠标左键并拖拽，框选要分析的时间段。
- Summary区域展示框选时段内，所有Native线程的CPU占用率的峰值、谷值、平均值。
- Callstack区域展示框选时段内，所有Native线程的函数热点。
- 将鼠标悬浮到节点，显示以此节点为根节点，点击添加面包屑。添加面包屑后，该节点成为根节点，耗时占比为100%，子节点的耗时占比相对于该节点重新计算。
在Callstack子泳道上长按鼠标左键并拖拽，框选要展示分析的时间段。
- Top Down页签显示所选时间段内的函数栈耗时分布情况，Heaviest Stack区域会展示出Details区域选择节点所处的耗时最长的完整调用栈。
- Bottom UP页签显示函数列表，展开任一函数节点可查看其调用方及每个调用方的耗时。
（可选）在详情区中双击需要优化的节点（例如耗时超过预期），可快速跳转至对应工程源码，为开发者节省定位代码路径的时间。
说明
- Release应用暂不支持跳转到用户侧Native代码。
- 静态链接的系统库无法支持源码跳转。如libunwind.a，在编译过程中该系统库会以静态链接的方式集成。该系统库的符号信息在调用栈中会被识别成用户侧定义的函数，实际上无法跳转到源码。

多实例函数热点分析

在应用开发过程中，可能存在一些耗时操作，则需要引入Worker线程或者TaskPool任务池来协同处理。这些线程也可能会像主线程一样存在性能问题，所以需要同时对这些子线程进行性能调优。其中，主线程以及每一个Work线程或者TaskPool工作线程，都会对应一个方舟实例，通过连接这些方舟实例，开启性能采样，从而可以获取更全面的采样信息。

ArkTS Callstack父泳道内可以看到被选择进程的CPU使用率，框选后展示此时段内录制到的所有方舟实例的函数调用栈信息。
ArkTS Callstack子泳道框选后展示此时段内录制到的该方舟实例的函数调用栈信息。

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离线符号解析

DevEco Profiler提供离线符号解析能力，基于携带符号表信息的so库进行分析，可把符号地址解析为具体函数名称，便于定位函数位置。

对于有so库路径和偏移地址的采样数据，如图所示，通过导入对应的携带符号表信息的so库进行解析，补充release so库中缺失的符号表信息（包括系统so库，用户自编译的so库，三方库）。

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您可以通过点击工具栏按钮，导入包含debug信息的so库。

说明

离线导入携带符号表信息的so库，需要严格保证与Release版本的so库保持同一优化等级（如-O1, -O2, -O3等）。可以在CMakeLists.txt文件中查看或配置编译优化等级。
离线导入携带符号表信息的so库，需要尽可能与Release版本的so库编译选项保持一致，防止so库起始地址不一致，影响解析正确性。

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查询自定义打点信息

相较于异步调度，DevEco Profiler当前基于采样分析的Time任务更善于分析同步性能问题。如开发者需要分析异步调度延时等问题，可先在ArkTS代码中进行自定义打点，当应用/元服务在Time分析过程中触发打点后，DevEco Profiler会将这些打点的Trace数据解析后，以任务方块形式呈现在User Trace泳道中。

单击User Trace泳道的“options”下拉列表，可以设置子泳道是按照Task Name维度还是Thread ID维度显示。

展开User Trace泳道，在子泳道上长按鼠标左键并拖拽，框选要展示分析的时间段，获取该时间段内的用户打点信息。
- Statistics区域：显示当前任务泳道在所选时间段内的打点任务统计信息，包括任务的名称、同一任务执行的次数、平均持续时长、最长持续时间和最短持续时间。通过这些统计信息，开发者可直观地了解打点任务的执行频率、持续时间偏差等，方便定位。
- User Trace区域：将所选时间段内的所有任务都一一列举出来，包括任务的ID、名称、起始/结束时间、持续时长等。
单击User Trace子泳道中的任意一个任务块，Details区域将展示该任务块的详细信息。

GPU活动分析

CPU活动分析

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