HiAI - HiAI IDE - HUAWEI Developer

Offene Funktionen auf drei Ebenen
HUAWEI HiAI Foundation
Offene Chip-Funktion: Beschleunigt NPUs zur Optimierung der Geräteleistung.
HUAWEI HiAII Engine
Offene App-Funktion: Ermöglicht intelligentere und leistungsstärkere Apps.
HUAWEI HiAI Service
Offene Service-Funktion: Sorgt für eine bessere Verbindung zwischen Benutzern und Services.
  • HUAWEI HiAI Foundation
  • HUAWEI HiAI Engine
  • HUAWEI HiAI Service
Ein Entwickler-Tool, das die schnelle Integration von HUAWEI HiAI-Funktionen ermöglicht.
HUAWEI HMS Toolkit
Unterstützt HUAWEI HiAI Engine und HUAWEI HiAI Foundation und bietet kostenfreie Remote-Telefone.
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Unsere Stärken
Stabile Services in Echtzeit
Dank der leistungsstarken Rechenfunktionen des NPU kann offline auf Services zugegriffen werden.
Keine Kosten
Zugriff und Aufruf sind völlig kostenfrei.
Zahlreiche Werberessourcen
Es sind zahlreiche Werberessourcen verfügbar, darunter die der HUAWEI AppGallery und des Shining Star-Programms.
Datenschutz und -sicherheit
Für KI-Funktionen auf mobilen Geräten müssen keine Daten in das Netzwerk hochgeladen werden; das schützt die Privatsphäre der Benutzer und sorgt für Sicherheit.
HUAWEI HiAI Foundation
Beschleunigt die Transformation und Migration vorhandener Modelle und optimiert die Chipsatz-Leistung durch heterogene Planung und NPU-Beschleunigung.
Benutzerhandbuch

HUAWEI HiAI Engine

Integriert verschiedene KI-Funktionen in Apps, die dadurch intelligenter und leistungsstärker werden.

Verschiedene einsatzbereite KI-Funktionen

Document Skew Correction
Erkennt die Textausrichtung in einem Bild und passt sie automatisch an.
Image Super-Resolution
Wertet ein Bild auf oder reduziert Bildrauschen und verbessert die Bilddetails ohne Änderung der Auflösung.
General Text Recognition
Extrahiert schnell Text aus einem mit einem Telefon erstellten Screenshot.
Table recognition
Tabellenidentifizierung
Code detection
Erkennt QR- und Strichcodes und bietet zugehörige Services an.
Document Skew Correction
Erkennt die Textausrichtung in einem Bild und passt sie automatisch an.
Szenario 1: Erfassung von Fotoausdruck, Buchstaben und Kalibrierung
Erfasst Fotoausdrucke und Buchstaben und passt ihre Position an.
Szenario 2: Fotografie in Museen und Kunstgalerien
Zeichnet ausgewählte Werke auf, unabhängig von ihrer Position, Umgebung und anderen Beeinträchtigungen.
Request
Copy code

Document detection request parameters:

DocRefine docRefine = new DocRefine (this);

Frame frame = new Frame();

frame.setBitmap(bitmap);

JSONObject obj2 = docRefine.docDetect(frame, null);

Document correction request parameters:

ds = docRefine.convertResult(obj2);

newbmp = docRefine.docRefine(frame, ds, null);

Response
Copy code

Document detection return result:

{"resultCode":0,"doc":"{\"bottom_left\":

{\"x\":4,\"y\":426},\"bottom_right\":

{\"x\":588,\"y\":592},\"top_left\":

{\"x\":227,\"y\":26},\"top_right\":{\"x\":586,\"y\":218}}"}

Document correction return result:

Corrected image

Image Super-Resolution
Wertet ein Bild auf oder reduziert Bildrauschen und verbessert die Bilddetails ohne Änderung der Auflösung.
Szenario 1: Schnellere Übertragung
Komprimiert Bilder mit hohem Größenverhältnis, um Speicherung und Netzwerkverkehr zu reduzieren. Verbessert die Bildqualität im Endgerät nach der Übertragung der Daten.
Szenario 2: Bessere Vergrößerung
Zeigt bessere Bilddetails an, unterdrückt JPEG-Komprimierungsrauschen und verbessert die Vergrößerung und das Durchsuchen von Miniaturbildern.
Request
Copy code

ImageSuperResolution superResolution = new ImageSuperResolution(mContext);
Frame frame = new Frame();
frame.setBitmap(bitmap);
ImageResult result = superResolution.doSuperResolution(frame, null);
Bitmap resultBitmap = result.getBitmap();

Response
Copy code

Verarbeitetes Bild

General Text Recognition
Extrahiert schnell Text aus einem mit einem Telefon erstellten Screenshot.
Szenario 1: Verarbeitung der Textinformationen
Extrahiert Text aus Telefon-Screenshots zur weiteren Verarbeitung, zum Beispiel zum Kopieren und Bearbeiten, zur Wortsegmentierung und für die semantische Analyse.
Szenario 2: Bildsuche nach Stichwort
Ermöglicht das Durchsuchen von Telefon-Screenshots nach Stichwort.
Request
Copy code

TextDetector textDetector = new TextDetector(this);

Frame frame = new Frame();

frame.setBitmap(bitmap);

JSONObject jsonResult = textDetector.detect(frame,null);

Response
Copy code

{

"resultCode": 0,

"common_text": "{\"blocks\":

 

 

 

[{\"boundingBox\":{\"height\":

 

 

 

33,\"left\":592,\"top\":857,\"width\":140},

 

 

 

\"cornerPoints\":[{\"x\":592,\"y\":857},

 

 

 

{\"x\":732,\"y\":857},{\"x\":592,\"y\":890},

 

 

 

{\"x\":732,\"y\":890}],

 

 

 

\"probability\":0.77,\"value\":\"Return date\"},

 

 

 

{\"boundingBox\":

 

 

 

{\"height\":33,\"left\":650,\"top\":924,\"width\":141},

 

 

 

\"cornerPoints\":[{\"x\":650,\"y\":924},

 

 

 

{\"x\":791,\"y\":924},{\"x\":650,

 

 

 

\"y\":957},{\"x\":791,\"y\":957}],

 

 

 

\"probability\":0.75,\"value\":\"Add return\"},

 

 

 

{\"boundingBox\":

 

 

 

{\"height\":45,\"left\":430,\"top\":1938,\"width\":232},

 

 

 

\"cornerPoints\":

 

 

 

[{\"x\":430,\"y\":1938},{\"x\":662,\"y\":1938},

 

 

 

{\"x\":430,\"y\":1983},{\"x\":662,\"y\":1983}],

 

 

 

\"probability\":0.7,\"value\":\"Country My Order\"},

 

 

 

{\"boundingBox\":

 

 

 

{\"height\":46,\"left\":757,\"top\":2077,\"width\":46},

 

 

 

\"cornerPoints\":

 

 

 

[{\"x\":757,\"y\":2077},{\"x\":803,\"y\":2077},

 

 

 

{\"x\":757,\"y\":2123},{\"x\":803,\"y\":2123}],

 

 

 

\"probability\":0.72,\"value\":\"Port\"}],

 

 

 

\"cornerPoints\":[{\"x\":430,\"y\":857},

 

 

 

{\"x\":803,\"y\":857},{\"x\":430,\"y\":2123},

 

 

 

{\"x\":803,\"y\":2123}],\"probability\":0.735,

 

 

 

\"textRect\":{\"height\":1266,\"left\":430,

 

 

 

\"top\":857,\"width\":373},\"value\":

 

 

 

\"Return date\\n Add return\\n Country My Order\\n Port\"}"

}

Table recognition
Tabellenidentifizierung
Szenario 1: Konvertierung eines Tabellenbilds in eine Excel-Datei
Verwendet die von der API zurückgegebene Tabellenstruktur, um die Tabelle im Originalbild zu identifizieren und eine verwendbare Excel-Datei zu generieren.
Szenario 2: Vollständige Wiederherstellung der Informationen in elektronischem Format
Nutzt die von der API zurückgegebenen und von der Tabellenstruktur identifizierten Textfeldinformationen, um Schriftgröße, -farbe und -art in den Tabellenzellen zu identifizieren.
Request
Copy code

TableDetector mTableDetector = new TableDetector(mContext);

 

 

 

Frame frame = new Frame();

 

frame.setBitmap(mBitmap);

 

 

 

JSONObject jsonObject = mTableDetector.detect(frame, null);

 

 

 

Table table = mTableDetector.convertResult(jsonObject);

 

 

Response

Response
Copy code

{"resultCode":0,"table_content":"{\"table\":[{\"body\":[

 

 

{\"end_col\":10,\"end_row\":1,\"start_col\":1,

 

 

\"start_row\":1,\"box_coordinate\":[{\"bl_x\":290,

 

 

\"bl_y\":95,\"br_x\":667,\"br_y\":92,\"tl_x\":289,

 

 

\"tl_y\":35,\"tr_x\":667,\"tr_y\":33}],\"word\":

 

 

[\"New employee training schedule\"]},{\"end_col\":2,\"end_row\":2,

 

 

\"start_col\":1,\"start_row\":2,\"box_coordinate\":

 

 

[{\"bl_x\":61,\"bl_y\":181,\"br_x\":107,\"br_y\":181,

 

 

\"tl_x\":61,\"tl_y\":151,\"tr_x\":108,\"tr_y\":150}],

 

 

\"word\":[\"Date\"]},{\"end_col\":3,\"end_row\":2,

 

 

\"start_col\":3,\"start_row\":2,\"box_coordinate\":

 

 

[{\"bl_x\":176,\"bl_y\":179,\"br_x\":225,\"br_y\":179,

 

 

\"tl_x\":176,\"tl_y\":148,\"tr_x\":225,\"tr_y\":148}],

 

 

\"word\":[\"Time\"]},{\"end_col\":4,\"end_row\":2,

 

 

\"start_col\":4,\"start_row\":2,\"box_coordinate\":

 

 

[{\"bl_x\":260,\"bl_y\":178,\"br_x\":352,\"br_y\":178,

 

 

\"tl_x\":260,\"tl_y\":143,\"tr_x\":352,\"tr_y\":142}],

 

 

\"word\":[\"Training content\"]},{\"end_col\":5,\"end_row\":2,

 

 

\"start_col\":5,\"start_row\":2,\"box_coordinate\":

 

 

[{\"bl_x\":373,\"bl_y\":177,\"br_x\":443,\"br_y\":177,

 

 

\"tl_x\":373,\"tl_y\":144,\"tr_x\":443,\"tr_y\":144}],

 

 

\"word\":[\"Presenter\"]},{\"end_col\":6,\"end_row\":2,

 

 

\"start_col\":6,\"start_row\":2,\"box_coordinate\":

 

 

[{\"bl_x\":459,\"bl_y\":154,\"br_x\":530,\"br_y\":154,

 

 

\"tl_x\":459,\"tl_y\":117,\"tr_x\":530,\"tr_y\":117},

 

 

{\"bl_x\":482,\"bl_y\":198,\"br_x\":507,\"br_y\":198,

 

 

\"tl_x\":482,\"tl_y\":169,\"tr_x\":507,\"tr_y\":169}],

 

 

\"word\":[\"Trainee\",\" \"]},{\"end_col\":7,

 

 

\"end_row\":2,\"start_col\":7,\"start_row\":2,

 

 

\"box_coordinate\":[{\"bl_x\":545,\"bl_y\":177,

 

 

\"br_x\":640,\"br_y\":177,\"tl_x\":545,\"tl_y\":141,

 

 

\"tr_x\":640,\"tr_y\":141}],\"word\":[\"Training site\"]},

 

 

{\"end_col\":8,\"end_row\":2,\"start_col\":8,

 

 

\"start_row\":2,\"box_coordinate\":[{\"bl_x\":656,

 

 

\"bl_y\":178,\"br_x\":728,\"br_y\":178,\"tl_x\":656,

 

 

\"tl_y\":140,\"tr_x\":728,\"tr_y\":140}],\"word\":

 

 

[\"Person responsible\"]},{\"end_col\":9,\"end_row\":2,

 

 

\"start_col\":9,\"start_row\":2,\"box_coordinate\":

 

 

[{\"bl_x\":751,\"bl_y\":153,\"br_x\":798,\"br_y\":

 

 

153,\"tl_x\":751,\"tl_y\":119,\"tr_x\":798,\"tr_y\":119},

 

 

{\"bl_x\":751,\"bl_y\":201,\"br_x\":799,\"br_y\":201,

 

 

\"tl_x\":751,\"tl_y\":168,\"tr_x\":799,\"tr_y\":168}],

 

 

\"word\":[\"Whether\",\"Sign-in Is Required\"]},{\"end_col\":10,

 

 

\"end_row\":2,\"start_col\":10,\"start_row\":2,

 

 

\"box_coordinate\":[{\"bl_x\":856,\"bl_y\":178,

 

 

\"br_x\":902,\"br_y\":178,\"tl_x\":856,\"tl_y\":

 

 

143,\"tr_x\":902,\"tr_y\":143}],\"word\":[\"Remarks\"]},

 

 

{\"end_col\":1,\"end_row\":4,\"start_col\":1,

 

 

\"start_row\":3,\"box_coordinate\":[{\"bl_x\":

 

 

19,\"bl_y\":324,\"br_x\":87,\"br_y\":322,

 

 

\"tl_x\":18,\"tl_y\":292,\"tr_x\":87,\"tr_y\":291}],

 

 

\"word\":[\"March 1\"]},{\"end_col\":2,\"end_row\":

 

 

3,\"start_col\":2,\"start_row\":3,\"box_coordinate\":

 

 

[{\"bl_x\":105,\"bl_y\":277,\"br_x\":150,\"br_y\":277,

 

 

\"tl_x\":105,\"tl_y\":243,\"tr_x\":150,\"tr_y\":243}],

 

 

\"word\":[\"Morning\"]},{\"end_col\":3,\"end_row\":3,

 

 

\"start_col\":3,\"start_row\":3,\"box_coordinate\":

 

 

[{\"bl_x\":171,\"bl_y\":250,\"br_x\":226,\"br_y\":249,

 

 

\"tl_x\":171,\"tl_y\":218,\"tr_x\":226,\"tr_y\":217},

 

 

{\"bl_x\":170,\"bl_y\":300,\"br_x\":231,\"br_y\":299,

 

 

\"tl_x\":170,\"tl_y\":271,\"tr_x\":231,\"tr_y\":270}],

 

 

\"word\":[\"9:00-\",\"11:00\"]},{\"end_col\":4,

 

 

\"end_row\":3,\"start_col\":4,\"start_row\":3,

 

 

\"box_coordinate\":[{\"bl_x\":259,\"bl_y\":275,

 

 

\"br_x\":354,\"br_y\":274,\"tl_x\":259,\"tl_y\":241,

 

 

\"tr_x\":354,\"tr_y\":240}],\"word\":[\"Security knowledge\"]},

 

 

{\"end_col\":5,\"end_row\":3,\"start_col\":5,

 

 

\"start_row\":3,\"box_coordinate\":[{\"bl_x\":383,

 

 

\"bl_y\":274,\"br_x\":435,\"br_y\":274,\"tl_x\":383,

 

 

\"tl_y\":240,\"tr_x\":436,\"tr_y\":240}],\"word\":

 

 

[\"Huang Hua\"]},{\"end_col\":6,\"end_row\":3,

 

 

\"start_col\":6,\"start_row\":3,\"box_coordinate\":

 

 

[{\"bl_x\":458,\"bl_y\":273,\"br_x\":530,

 

 

\"br_y\":274,\"tl_x\":458,\"tl_y\":241,\"tr_x\":

 

 

531,\"tr_y\":241}],\"word\":[\"New employee\"]},

 

 

{\"end_col\":7,\"end_row\":3,\"start_col\":7,

 

 

\"start_row\":3,\"box_coordinate\":[{\"bl_x\":556,

 

 

\"bl_y\":248,\"br_x\":626,\"br_y\":248,\"tl_x\":556,

 

 

\"tl_y\":213,\"tr_x\":627,\"tr_y\":213},{\"bl_x\":570,

 

 

\"bl_y\":297,\"br_x\":613,\"br_y\":297,\"tl_x\":570,

 

 

\"tl_y\":265,\"tr_x\":614,\"tr_y\":265}],\"word\":

 

 

[\"Meeting room\",\"001\"]},{\"end_col\":8,\"end_row\":3,

 

 

\"start_col\":8,\"start_row\":3,\"box_coordinate\":

 

 

[{\"bl_x\":666,\"bl_y\":274,\"br_x\":718,\"br_y\":274,

 

 

\"tl_x\":666,\"tl_y\":240,\"tr_x\":719,\"tr_y\":240}],

 

 

\"word\":[\"Zhang Wei\"]},{\"end_col\":9,\"end_row\":3,

 

 

\"start_col\":9,\"start_row\":3,\"box_coordinate\":

 

 

[{\"bl_x\":762,\"bl_y\":275,\"br_x\":788,\"br_y\":275,

 

 

\"tl_x\":762,\"tl_y\":239,\"tr_x\":788,\"tr_y\":239}],

 

 

\"word\":[\"Yes\"]},{\"end_col\":10,\"end_row\":3,

 

 

\"start_col\":10,\"start_row\":3,\"box_coordinate\":

 

 

[{\"bl_x\":824,\"bl_y\":249,\"br_x\":930,\"br_y\":249,

 

 

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{\"bl_x\":846,\"bl_y\":299,\"br_x\":916,\"br_y\":299,

 

 

\"tl_x\":846,\"tl_y\":265,\"tr_x\":916,\"tr_y\":265}],

 

 

\"word\":[\"Notebook,\",\"Pen\"]},{\"end_col\":2,

 

 

\"end_row\":4,\"start_col\":2,\"start_row\":4,

 

 

\"box_coordinate\":[{\"bl_x\":104,\"bl_y\":372,

 

 

\"br_x\":150,\"br_y\":372,\"tl_x\":104,\"tl_y\":337,

 

 

\"tr_x\":150,\"tr_y\":337}],\"word\":[\"Afternoon\"]},

 

 

{\"end_col\":3,\"end_row\":4,\"start_col\":3,

 

 

\"start_row\":4,\"box_coordinate\":[{\"bl_x\":168,

 

 

\"bl_y\":347,\"br_x\":233,\"br_y\":347,\"tl_x\":168,

 

 

\"tl_y\":315,\"tr_x\":233,\"tr_y\":315},{\"bl_x\":171,

 

 

\"bl_y\":394,\"br_x\":232,\"br_y\":394,\"tl_x\":171,

 

 

\"tl_y\":364,\"tr_x\":233,\"tr_y\":364}],\"word\":

 

 

[\"14:00-\",\"16:00\"]},{\"end_col\":4,\"end_row\":4,

 

 

\"start_col\":4,\"start_row\":4,\"box_coordinate\":

 

 

[{\"bl_x\":260,\"bl_y\":370,\"br_x\":355,\"br_y\":370,

 

 

\"tl_x\":260,\"tl_y\":336,\"tr_x\":355,\"tr_y\":336}],

 

 

\"word\":[\"Security knowledge\"]},{\"end_col\":5,\"end_row\":4,

 

 

\"start_col\":5,\"start_row\":4,\"box_coordinate\":

 

 

[{\"bl_x\":383,\"bl_y\":370,\"br_x\":436,\"br_y\":370,

 

 

\"tl_x\":383,\"tl_y\":337,\"tr_x\":436,\"tr_y\":337}],

 

 

\"word\":[\"Huang Hua\"]},{\"end_col\":6,\"end_row\":4,

 

 

\"start_col\":6,\"start_row\":4,\"box_coordinate\":

 

 

[{\"bl_x\":457,\"bl_y\":369,\"br_x\":532,\"br_y\":369,

 

 

\"tl_x\":457,\"tl_y\":338,\"tr_x\":533,\"tr_y\":338}],

 

 

\"word\":[\"New employee\"]},{\"end_col\":7,\"end_row\":4,

 

 

\"start_col\":7,\"start_row\":4,\"box_coordinate\":

 

 

[{\"bl_x\":556,\"bl_y\":347,\"br_x\":628,\"br_y\":346,

 

 

\"tl_x\":556,\"tl_y\":311,\"tr_x\":628,\"tr_y\":310},

 

 

{\"bl_x\":570,\"bl_y\":393,\"br_x\":614,\"br_y\":393,

 

 

\"tl_x\":570,\"tl_y\":361,\"tr_x\":614,\"tr_y\":361}],

 

 

\"word\":[\"Meeting room\",\"001\"]},{\"end_col\":8,

 

 

\"end_row\":4,\"start_col\":8,\"start_row\":4,

 

 

\"box_coordinate\":[{\"bl_x\":665,\"bl_y\":368,

 

 

\"br_x\":725,\"br_y\":368,\"tl_x\":666,\"tl_y\":336,

 

 

\"tr_x\":726,\"tr_y\":336}],\"word\":[\"Zhang Wei\"]},

 

 

{\"end_col\":9,\"end_row\":4,\"start_col\":9,

 

 

\"start_row\":4,\"box_coordinate\":[{\"bl_x\":763,

 

 

\"bl_y\":370,\"br_x\":788,\"br_y\":370,\"tl_x\":763,

 

 

\"tl_y\":335,\"tr_x\":788,\"tr_y\":335}],\"word\":

 

 

[\"Yes\"]},{\"end_col\":10,\"end_row\":4,\"start_col\":

 

 

10,\"start_row\":4,\"box_coordinate\":[{\"bl_x\":824,

 

 

\"bl_y\":346,\"br_x\":930,\"br_y\":346,\"tl_x\":824,

 

 

\"tl_y\":310,\"tr_x\":930,\"tr_y\":310},{\"bl_x\":847,

 

 

\"bl_y\":393,\"br_x\":916,\"br_y\":393,\"tl_x\":847,

 

 

\"tl_y\":361,\"tr_x\":916,\"tr_y\":361}],\"word\":

 

 

[\"Notebook,\",\"Pen\"]},{\"end_col\":1,

 

 

\"end_row\":6,\"start_col\":1,\"start_row\":5,

 

 

\"box_coordinate\":[{\"bl_x\":18,\"bl_y\":510,

 

 

\"br_x\":88,\"br_y\":511,\"tl_x\":18,\"tl_y\":476,

 

 

\"tr_x\":89,\"tr_y\":476}],\"word\":[\"March 2\"]},

 

 

{\"end_col\":2,\"end_row\":5,\"start_col\":2,

 

 

\"start_row\":5,\"box_coordinate\":[{\"bl_x\":103,

 

 

\"bl_y\":466,\"br_x\":153,\"br_y\":467,\"tl_x\":103,

 

 

\"tl_y\":431,\"tr_x\":153,\"tr_y\":432}],\"word\":

 

 

[\"Morning\"]},{\"end_col\":3,\"end_row\":5,

 

 

\"start_col\":3,\"start_row\":5,\"box_coordinate\":

 

 

[{\"bl_x\":171,\"bl_y\":443,\"br_x\":228,\"br_y

 

 

\":443,\"tl_x\":171,\"tl_y\":408,\"tr_x\":228,\"tr_y\":408},

 

 

{\"bl_x\":170,\"bl_y\":487,\"br_x\":232,\"br_y\":487,

 

 

\"tl_x\":171,\"tl_y\":456,\"tr_x\":232,\"tr_y\":456}],

 

 

\"word\":[\"9:00-\",\"11:00\"]},{\"end_col\":4,

 

 

\"end_row\":5,\"start_col\":4,\"start_row\":5,

 

 

\"box_coordinate\":[{\"bl_x\":257,\"bl_y\":462,

 

 

\"br_x\":353,\"br_y\":462,\"tl_x\":257,\"tl_y\":428,

 

 

\"tr_x\":353,\"tr_y\":428}],\"word\":[\"Security knowledge\"]},

 

 

{\"end_col\":5,\"end_row\":5,\"start_col\":5,

 

 

\"start_row\":5,\"box_coordinate\":[{\"bl_x\":382,

 

 

\"bl_y\":461,\"br_x\":435,\"br_y\":461,\"tl_x\":382,

 

 

\"tl_y\":430,\"tr_x\":435,\"tr_y\":430}],\"word\":

 

 

[\"Hu Hu\"]},{\"end_col\":6,\"end_row\":5,\"start_col\":6,

 

 

\"start_row\":5,\"box_coordinate\":[{\"bl_x\":458,

 

 

\"bl_y\":460,\"br_x\":531,\"br_y\":461,\"tl_x\":458,

 

 

\"tl_y\":429,\"tr_x\":532,\"tr_y\":430}],\"word\":

 

 

[\"New employee\"]},{\"end_col\":7,\"end_row\":5,

 

 

\"start_col\":7,\"start_row\":5,\"box_coordinate\":

 

 

[{\"bl_x\":557,\"bl_y\":443,\"br_x\":628,\"br_y\":442,

 

 

\"tl_x\":557,\"tl_y\":407,\"tr_x\":628,\"tr_y\":406},

 

 

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Code detection
Erkennt QR- und Strichcodes und bietet zugehörige Services an.
Szenario 1: Zahlung durch Scannen eines QR-Codes
Wird für von Software angebotene mobile Funkdienste verwendet, zum Beispiel wenn ein QR-Code gescannt wird, um eine Zahlung vorzunehmen.
Szenario 2: Extrahieren von Informationen durch Scannen eines QR-Codes
Extrahiert die im Code enthaltenen Informationen und stellt entsprechende Services bereit.
Request
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Response
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Document Skew Correction
Erkennt die Textausrichtung in einem Bild und passt sie automatisch an.
Image Super-Resolution
Wertet ein Bild auf oder reduziert Bildrauschen und verbessert die Bilddetails ohne Änderung der Auflösung.
General Text Recognition
Extrahiert schnell Text aus einem mit einem Telefon erstellten Screenshot.
Table recognition
Tabellenidentifizierung
Code detection
Erkennt QR- und Strichcodes und bietet zugehörige Services an.
HUAWEI HiAI Service
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