AppGallery Connect，致力于为应用的创意、开发、分发、运营、经营等各环节提供一站式服务，构建全场景智慧化的应用生态体验。
Analytics Kit 为AppGallery Connect提供了高级分析能力，以数据分析能力为驱动，帮助开发者实现从商业洞察到产品改进和运营执行的闭环。Analytics Kit 通过收集用户行为事件和用户属性，帮助开发者清晰理解用户行为方式，从而实现用户洞察、产品优化和数据分析驱动运营。
为便于快速为您提供服务，Analytics Kit 提供了一些预置的指标。在您正式使用Analytics Kit 服务之前，建议您完整阅读本章内容。
1. 用户：所有使用过App的人，采用AAID(Anonymous Application Identifier)作为用户标识。
AAID会在如下场景重置：
用户卸载后重装应用。
用户恢复出厂设置。
用户清除应用数据。
应用主动调用clearCachedData接口。
2. 新用户：历史上首次安装并使用App的用户，卸载后重装的用户也是新用户，但升级用户除外。
3. 活跃用户：指定日期或时间段内使用了App的用户。
4. 沉默用户：安装了App且曾经使用过App，但一段时间内没有再使用App的用户。
5. 回访用户：安装了App且曾经使用过App，沉默一段时间后再次使用App的用户。
6. 留存用户：曾经使用过应用，经过一段时间后，又继续使用该应用的用户。
7. 会话：用户每次开始使用App，到停止使用App是一次会话。用户最后一个动作结束后停止活动超过30分钟,则记为新的会话。
8. 会话时长：每次会话从开始到结束之间的时间差。
9. 事件：是对用户使用产品过程中的行为的描述，比如新用户注册、播放视频、分享歌曲等。
1. 新用户数：统计日当日，首次使用App的去重用户数。
2. 日活跃用户：统计日当日，使用App的去重用户数。
3. 事件数：统计日当日，用户使用App的事件总数。
4. 会话数：统计日当日，用户使用App的会话次数。
5. 受众群组用户数：受众群组中的成员数量。
6. 受众群组事件数：受众群组成员产生的事件数。
7. 自定义参数计数：针对字符型自定义参数，用户访问事件的参数值计数。
8. 自定义参数求和：针对数字型自定义参数，用户访问事件的参数值求和。
9. 自定义参数用户数：用户访问事件中，基于自定义参数值统计用户数（日去重计数）。
10. 活跃间隔：统计日日活用户上一次活跃时间距离统计日的间隔天数。
11. 7天回访用户数：统计日前1-7天使用过App，且统计日使用了App的去重用户数。
12. 8-30天回访用户数：统计日前8-30天使用过App，且统计日前1-7天未使用过App，且统计日使用了App的去重用户数。
13. 31-90天回访用户数：统计日前31-90天使用过App，且统计日前1-30天未使用过App，且统计日使用了App的去重用户数。
14. 91-180天回访用户数：统计日前91-180天使用过App，且统计日前1-90天未使用过App，且统计日使用了App的去重用户数。
15. 历史回访用户数：历史上使用过App，且统计日前1-180天未使用过App，且统计日使用了App的去重用户数。
16. 新增X日留存用户：X天前的当天首次使用App，且统计日又使用App的去重用户数。
17. 新增X周留存用户：X周前首次使用App，且统计周又使用App的去重用户数。
18. 新增X月留存用户：X个月前首次使用App，且统计月又使用App的去重用户数。
19. 活跃X日留存用户：X天前的当天使用了App，且统计日又使用App的去重用户数。
20. 活跃X周留存用户：X周前使用了App，且统计周又使用App的去重用户数。
21. 活跃X月留存用户：X个月前使用了App，且统计月又使用App的去重用户数。
1. 新用户占比：新用户数/统计日日活用户数。
2. 人均会话事件数：SUM(事件数)/会话数。
3. 人均会话时长：SUM(会话时长)/会话数。
4. 人均事件数：SUM(事件数)/统计日日活用户数。
5. 自定义参数人均事件数：自定义参数计数/自定义参数用户数。
6. 访问时长：统计日日活用户会话总时长。
7. 页面访问深度：用户每天访问的页面数。
1. 用户数：统计符合条件的去重用户数。
2. 用户占比：统计符合条件的去重用户数/指定时间段内总去重用户数。
3. 累计求和：符合条件所有事件中，取指定字段求和。
4. 累计平均：累计求和/用户数。