YUV编码采用了明亮度和色度表示每个像素的颜色。其中Y表示明亮度（Luminance、Luma），也就是灰阶值。U、V表示色度（Chrominance或Chroma），描述的是色调和饱和度。YCbCr其实是YUV经过缩放和偏移的翻版。其中Y与YUV中的Y含义一致，Cb，Cr同样都指色彩，只是在表示方法上不同而已。YCbCr其中Y是指亮度分量，Cb指蓝色色度分量，而Cr指红色色度分量。

二、YUV采样格式和存储格式。

以NV16和YUYV为例，存储顺序简介以及图例参考如下表格：

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存储格式	存储顺序简介	存储顺序图例
NV16	NV16是YUV422Semi-Planar的一种，Y分量单独存放，UV分量交错存放。UV在排列的时候，从U开始，总长度为w＊h＊2。
YUYV	YUYV属于YUV422Interleaved的一种。事实上，Interleaved是属于Packed的，但是在422中，用Interleaved更加形象一些。在Packed内部，YUV的排列顺序是YUVY，两个Y共用一组UV。

三、YUV与RGB之间的转换。

在图像处理过程中，经常会遇到YUV与RGB之间的转换，以BT601 full range标准为基础，YUV和RGB转换的公式如下：

BT601 full range RGB=[0, 255], Y=[16, 235], UV=[16, 240]。

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R = 1.164 * (Y - 16) + 1.596 * (V - 128)
G = 1.164 * (Y - 16) - 0.392 * (U - 128) - 0.812 * (V - 128)
B = 1.164 * (Y - 16) + 2.016 * (U - 128)

解决方案

展示YUV格式的图片，首先要确认YUV的采样格式，存储格式，以及YUV与RGB的转换公式。将YUV数据转为RGB数据，再将RGB数据编码为pixelMap。

比如YUV图片是YUV422采样格式，NV16或者YUYV的存储格式，BT601 full range的转换公式。

将YUV数据转为RGB数据，示例代码如下：

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// nv16数据转为rgba数据
convertNv16ToRgba(nv16Data: Uint8Array, width: number, height: number): Uint8Array {
  const rgbaData = new Uint8Array(width * height * 4);
  const yPlaneSize = width * height;

  for (let i = 0; i < width * height; i++) {
    const row = Math.floor(i / width);
    const col = i % width;
    // Y分量
    const y = nv16Data[i];
    // UV分量 (NV16水平2:1下采样)
    const uvRow = row;
    const uvCol = Math.floor(col / 2) * 2;
    const uvIndex = yPlaneSize + (uvRow * width) + uvCol;

    let u = 0, v = 0;
    if (col % 2 === 0) {
      u = nv16Data[uvIndex];
      v = nv16Data[uvIndex + 1];
    } else {
      u = nv16Data[uvIndex - 2];
      v = nv16Data[uvIndex - 1];
    }
    // 使用查找表快速转换
    const rgb = this.fastYuvToRgb(y, u, v);
    // 填充RGBA
    const rgbaIndex = i * 4;
    rgbaData[rgbaIndex] = rgb.b;
    rgbaData[rgbaIndex + 1] = rgb.g;
    rgbaData[rgbaIndex + 2] = rgb.r;
    rgbaData[rgbaIndex + 3] = 255;
  }
  return rgbaData;
}

// yuyv数据转为rgba数据
convertYuyvToRgba(yuyvArray: Uint8Array, width: number, height: number): Uint8Array {
  const evenWidth = width % 2 === 0 ? width : width + 1;
  // 创建RGBA缓冲区
  const rgbaBuffer = new ArrayBuffer(evenWidth * height * 4);
  const rgbaArray = new Uint8Array(rgbaBuffer);

  for (let y = 0; y < height; y++) {
    for (let x = 0; x < evenWidth; x += 2) {
      const yuyvIdx = (y * evenWidth + x) * 2;
      // 获取YUYV分量
      const y1 = yuyvArray[yuyvIdx]; // Y1
      const u = yuyvArray[yuyvIdx + 1]; // U
      const y2 = yuyvArray[yuyvIdx + 2]; // Y2
      const v = yuyvArray[yuyvIdx + 3]; // V
      // 转换为RGB
      const rgb1 = this.fastYuvToRgb(y1, u, v);
      const rgb2 = this.fastYuvToRgb(y2, u, v);
      // 填入RGBA数组
      const idx1 = (y * evenWidth + x) * 4;
      const idx2 = (y * evenWidth + x + 1) * 4;
      if (x < width) {
        rgbaArray[idx1] = rgb1.b; // B
        rgbaArray[idx1 + 1] = rgb1.g; // G
        rgbaArray[idx1 + 2] = rgb1.r; // R
        rgbaArray[idx1 + 3] = 255; // A（完全不透明）
      }
      if ((x + 1) < width) {
        rgbaArray[idx2] = rgb2.b;
        rgbaArray[idx2 + 1] = rgb2.g;
        rgbaArray[idx2 + 2] = rgb2.r;
        rgbaArray[idx2 + 3] = 255;
      }
    }
  }
  return rgbaArray;
}

/**
 * 快速YUV转RGB (整数运算)
 */
fastYuvToRgb(y: number, u: number, v: number): rgbInfo {
  // 使用整数运算的近似公式
  const c = y - 16;
  const d = u - 128;
  const e = v - 128;

  // 使用整数运算 (乘以1000避免浮点数运算)
  let r = (1164 * c + 1596 * e) / 1000;
  let g = (1164 * c - 392 * d - 812 * e) / 1000;
  let b = (1164 * c + 2016 * d) / 1000;

  // 限制范围
  r = Math.min(255, Math.max(0, Math.round(r)));
  g = Math.min(255, Math.max(0, Math.round(g)));
  b = Math.min(255, Math.max(0, Math.round(b)));

  return { r, g, b };
}

完整示例代码如下：

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import { resourceManager } from '@kit.LocalizationKit';
import { image } from '@kit.ImageKit';

export class rgbInfo {
  r: number = 0;
  g: number = 0;
  b: number = 0;
}

@Entry
@Component
struct YuvTogrba {
  @State pixelMapNv16: PixelMap | undefined = undefined;
  @State pixelMapYuyv: PixelMap | undefined = undefined;
  private context: Context = this.getUIContext().getHostContext() as Context;

  // nv16数据转为rgba数据
  convertNv16ToRgba(nv16Data: Uint8Array, width: number, height: number): Uint8Array {
    const rgbaData = new Uint8Array(width * height * 4);
    const yPlaneSize = width * height;

    for (let i = 0; i < width * height; i++) {
      const row = Math.floor(i / width);
      const col = i % width;
      // Y分量
      const y = nv16Data[i];
      // UV分量 (NV16水平2:1下采样)
      const uvRow = row;
      const uvCol = Math.floor(col / 2) * 2;
      const uvIndex = yPlaneSize + (uvRow * width) + uvCol;

      let u = 0, v = 0;
      if (col % 2 === 0) {
        u = nv16Data[uvIndex];
        v = nv16Data[uvIndex + 1];
      } else {
        u = nv16Data[uvIndex - 2];
        v = nv16Data[uvIndex - 1];
      }
      // 使用查找表快速转换
      const rgb = this.fastYuvToRgb(y, u, v);
      // 填充RGBA
      const rgbaIndex = i * 4;
      rgbaData[rgbaIndex] = rgb.b;
      rgbaData[rgbaIndex + 1] = rgb.g;
      rgbaData[rgbaIndex + 2] = rgb.r;
      rgbaData[rgbaIndex + 3] = 255;
    }
    return rgbaData;
  }

  // yuyv数据转为rgba数据
  convertYuyvToRgba(yuyvArray: Uint8Array, width: number, height: number): Uint8Array {
    const evenWidth = width % 2 === 0 ? width : width + 1;
    // 创建RGBA缓冲区
    const rgbaBuffer = new ArrayBuffer(evenWidth * height * 4);
    const rgbaArray = new Uint8Array(rgbaBuffer);

    for (let y = 0; y < height; y++) {
      for (let x = 0; x < evenWidth; x += 2) {
        const yuyvIdx = (y * evenWidth + x) * 2;
        // 获取YUYV分量
        const y1 = yuyvArray[yuyvIdx]; // Y1
        const u = yuyvArray[yuyvIdx + 1]; // U
        const y2 = yuyvArray[yuyvIdx + 2]; // Y2
        const v = yuyvArray[yuyvIdx + 3]; // V
        // 转换为RGB
        const rgb1 = this.fastYuvToRgb(y1, u, v);
        const rgb2 = this.fastYuvToRgb(y2, u, v);
        // 填入RGBA数组
        const idx1 = (y * evenWidth + x) * 4;
        const idx2 = (y * evenWidth + x + 1) * 4;
        if (x < width) {
          rgbaArray[idx1] = rgb1.b; // B
          rgbaArray[idx1 + 1] = rgb1.g; // G
          rgbaArray[idx1 + 2] = rgb1.r; // R
          rgbaArray[idx1 + 3] = 255; // A（完全不透明）
        }
        if ((x + 1) < width) {
          rgbaArray[idx2] = rgb2.b;
          rgbaArray[idx2 + 1] = rgb2.g;
          rgbaArray[idx2 + 2] = rgb2.r;
          rgbaArray[idx2 + 3] = 255;
        }
      }
    }
    return rgbaArray;
  }

  /**
   * 快速YUV转RGB (整数运算)
   */
  fastYuvToRgb(y: number, u: number, v: number): rgbInfo {
    // 使用整数运算的近似公式
    const c = y - 16;
    const d = u - 128;
    const e = v - 128;

    // 使用整数运算 (乘以1000避免浮点数运算)
    let r = (1164 * c + 1596 * e) / 1000;
    let g = (1164 * c - 392 * d - 812 * e) / 1000;
    let b = (1164 * c + 2016 * d) / 1000;

    // 限制范围
    r = Math.min(255, Math.max(0, Math.round(r)));
    g = Math.min(255, Math.max(0, Math.round(g)));
    b = Math.min(255, Math.max(0, Math.round(b)));

    return { r, g, b };
  }

  build() {
    Row() {
      Column() {
        Row() {
          Column() {
            Image(this.pixelMapNv16)
              .margin({ bottom: 10 })
              .width('45%')
              .height(140)
            Button('nv16转rgba')
              .onClick(() => {
                const resourceMgr: resourceManager.ResourceManager = this.context.resourceManager;
                let rawBuf = resourceMgr.getRawFileContentSync('test_nv16.yuv'); // 需要替换为rawfile目录下实际nv16存储格式的yuv数据
                let readBuffer = this.convertNv16ToRgba(rawBuf, 550, 400); // 像素宽高要根据实际的yuv数据填写
                let opts: image.InitializationOptions =
                  { editable: true, pixelFormat: 3, size: { height: 400, width: 550 } }; // 像素宽高要根据实际的yuv数据填写
                this.pixelMapNv16 = image.createPixelMapSync(readBuffer.buffer, opts);
              })
          }.margin({ right: 5 })

          Column() {
            Image(this.pixelMapYuyv)
              .margin({ bottom: 10 })
              .width('45%')
              .height(140)
            Button('yuyv转rgba')
              .onClick(() => {
                const resourceMgr: resourceManager.ResourceManager = this.context.resourceManager;
                let rawBuf = resourceMgr.getRawFileContentSync('test_yuyv.yuv'); // 需要替换为rawfile目录下实际yuyv存储格式的yuv数据
                let readBuffer = this.convertYuyvToRgba(rawBuf, 550, 400); // 像素宽高要根据实际的yuv数据填写
                let opts: image.InitializationOptions =
                  { editable: true, pixelFormat: 3, size: { height: 400, width: 550 } }; // 像素宽高要根据实际的yuv数据填写
                this.pixelMapYuyv = image.createPixelMapSync(readBuffer.buffer, opts);
              })
          }.margin({ left: 5 })
        }
      }.width('100%')
    }.height('100%')
  }
}

PNG图片透明像素转白色

如何实现将图片分割成九宫格并保存至图库

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