大模型节点是平台提供的基础节点之一,开发者可以在该节点使用大语言模型处理任务。
大模型节点可以调用大型语言模型,根据输入参数和提示词生成内容,通常用于执行文本生成任务,例如文案制作、文本总结、文章扩写等。
大模型节点依赖大语言模型的语言理解和生成能力,可以处理复杂的自然语言处理任务,开发者可以根据效果选择不同的模型,并配置提示词来定义模型的人设和回复风格。
选择要使用的模型。此节点的输出内容质量很大程度上受模型能力的影响,建议根据实际业务效果选择模型。
模型设置说明:
支持对模型超参:TopK、TopP、Temperature进行调整,实现回复效果的定制化;仅部分模型支持此配置(不一一列举,具体以实际为准)。
超参说明:

支持为大模型节点配置插件、工作流技能,扩展模型能力的边界。配置的插件支持云插件参数设置、端插件参数配置,支持插件模拟集。当选择技能为端插件时,可以添加不同版本的插件,在端侧运行时,会调用与端侧匹配版本的插件进行返回。
大模型节点运行时,会根据用户提示词自动调用插件或工作流,综合各类信息输入后输出回复。
配置技能后,大模型节点的能力更接近一个独立运行的Agent,可以自动进行意图识别,并判断调用技能的时机和方式,大幅度提高此节点的文本处理能力和文本生成效果,简化工作流的节点编排。
例如:用户的需求是生成某地的旅游攻略,可以先通过插件节点规划出行路线,再由模型节点根据路线信息等,更详细地回复用户;现在你可以直接在技能中添加规划路线的插件,大模型会自动调用插件,并将用户提示词中的描述和引用的变量传给插件,返回查询结果。

开关控制是否将会话上下文信息发送到模型,支持选择两种方式:

输入需要添加到提示词中的动态内容。提示词中支持引用输入参数,实现动态调整的效果。添加输入参数时需要设置参数名和变量值,变量值支持设置为固定值或引用上游节点的输出参数。