AscendC算子采用标准C++语法和一组类库API进行编程，开发者可以根据自己的需求选择合适的API。AscendC编程类库API示意图如下所示，AscendC API的操作数都是Tensor类型：GlobalTensor和LocalTensor；类库API分为基础API和高阶API。
基础API： 实现对硬件能力的抽象，开放芯片的能力，保证完备性和兼容性。标注为ISASI（Instruction Set Architecture Special Interface，硬件体系结构相关的接口）类别的API，不能保证跨硬件版本兼容。
高阶API： 实现一些常用的计算算法，用于提高编程开发效率，通常会调用多种基础API实现。高阶API包括数学库、Matmul、Softmax等API。高阶API可以保证兼容性。
图1 AscendC编程类库API示意图
对于基础API，主要分为以下几类：
计算API，包括标量计算API、向量计算API、矩阵计算API，分别实现调用Scalar计算单元、Vector计算单元、Cube计算单元执行计算的功能。
数据搬运API，计算API基于Local Memory数据进行计算，所以数据需要先从Global Memory搬运至Local Memory，再使用计算API完成计算，最后从Local Memory搬出至Global Memory。执行搬运过程的接口称之为数据搬运API，比如DataCopy接口。
内存管理API，用于分配管理内存，比如AllocTensor、FreeTensor接口。
同步控制API，完成任务间的通信和同步，比如EnQue、DeQue接口。不同的API指令间有可能存在依赖关系，从硬件架构抽象可知，不同的指令异步并行执行，为了保证不同指令队列间的指令按照正确的逻辑关系执行，需要向不同的组件发送同步指令。同步控制API内部即完成这个发送同步指令的过程，开发者无需关注内部实现逻辑，使用简单的API接口即可完成。
ISASI(Instruction Set Architecture Special API)， 硬件体系结构相关的API，该类接口不能保证跨硬件版本兼容。
对于基础API中的计算API， 根据对数据操作方法的不同，分为以下几种计算方式：
整个tensor参与计算：通过运算符重载的方式实现，支持“+, -, *, /, |, &, <, >, <=, >=, ==, !=”，实现计算的简化表达。例如：
dst = src1 + src2
tensor前n个数据计算：针对源操作数的连续n个数据进行计算并连续写入目的操作数，解决一维tensor的连续计算问题。例如：
Add(dst, src1, src2, n);
下图以矢量加法为例，展示了几种计算方式的特点。
图2 计算API几种计算方式的特点
