workspace是设备侧Global Memory上的一块内存。workspace内存分为两部分：系统workspace和开发者workspace。
系统workspace：AscendC API需要预留的workspace内存
API在计算过程需要一些workspace内存作为缓存，因此算子需要为API预留workspace内存，预留内存大小通过GetLibApiWorkSpaceSize接口获取。
开发者workspace：算子实现使用到的workspace内存
算子内部需要通过额外的device内存进行数据交换或者缓存的时候才需要分配，根据实际情况自行分配。使用场景如下。
不同开发方式下，具体的使用方法如下。
工程化算子开发方式
在tiling函数中先通过GetWorkspaceSizes接口获取workspace大小的存放位置，再设置workspace的大小，框架侧会为其申请对应大小的设备侧Global Memory，在对应的算子kernel侧实现时可以使用这块workspace内存。在使用Matmul等需要系统workspace的高阶API时，设置的workspace空间大小为系统workspace和开发者workspace之和。
// 开发者自定义的tiling函数
static ge::graphStatus TilingFunc(gert::TilingContext* context)
{
AddApiTiling tiling;
// ...
size_t usrSize = 256; // 设置开发者需要使用的workspace大小。
// 如需要使用系统workspace需要调用GetLibApiWorkSpaceSize获取系统workspace的大小。
auto ascendcPlatform = platform_ascendc::PlatformAscendC(context->GetPlatformInfo());
uint32_t sysWorkspaceSize = ascendcPlatform.GetLibApiWorkSpaceSize();
size_t *currentWorkspace = context->GetWorkspaceSizes(1); // 通过框架获取workspace的指针，GetWorkspaceSizes入参为所需workspace的块数。当前限制使用一块。
currentWorkspace[0] = usrSize + sysWorkspaceSize; // 设置总的workspace的数值大小，总的workspace空间由框架来申请并管理。
// ...
} 在device侧kernel入口处的workspace为开发者的workspace指针：
// 开发者写的Kernel函数，核函数必须包括GM_ADDR workspace入参，位置需要放在tiling之前
extern "C" __global__ __aicore__ void add_custom(GM_ADDR x, GM_ADDR y, GM_ADDR z, GM_ADDR workspace, GM_ADDR tiling)
{
// ...
}