Add

功能说明

按元素求和，计算公式如下，其中PAR表示矢量计算单元一个迭代能够处理的元素个数：

函数原型

tensor前n个数据计算：

template <typename T> 
__aicore__ inline void Add(const LocalTensor<T>& dstLocal, const LocalTensor<T>& src0Local, const LocalTensor<T>& src1Local, const int32_t& calCount)

参数说明

表1 模板参数说明

参数名	描述
T	操作数数据类型。

表2 参数说明

参数名	输入/输出	描述
dstLocal	输出	目的操作数。类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN、VECCALC、VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。 Kirin9020系列处理器、Kirin9030系列处理器、KirinX90系列处理器，支持的数据类型为：half、float、int16_t、int32_t。
src0Local、src1Local	输入	源操作数。类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN、VECCALC、VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。两个源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。 Kirin9020系列处理器、Kirin9030系列处理器、KirinX90系列处理器，支持的数据类型为：half、float、int16_t、int32_t。
calCount	输入	输入数据元素个数。

参数名

输入/输出

描述

dstLocal

输出

目的操作数。

类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN、VECCALC、VECOUT。

LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。

Kirin9020系列处理器、Kirin9030系列处理器、KirinX90系列处理器，支持的数据类型为：half、float、int16_t、int32_t。

src0Local、src1Local

输入

源操作数。

类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN、VECCALC、VECOUT。

LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。

两个源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。

Kirin9020系列处理器、Kirin9030系列处理器、KirinX90系列处理器，支持的数据类型为：half、float、int16_t、int32_t。

calCount

输入

输入数据元素个数。

返回值

无

支持的型号

Kirin9020系列处理器

Kirin9030系列处理器

KirinX90系列处理器

约束说明

操作数地址偏移对齐要求请参见通用约束。

调用示例

本样例中只展示Compute流程中的部分代码。如果开发者需要运行样例代码，请将该代码段拷贝并替换双目指令样例模板更多样例中的Compute函数即可。

tensor前n个数据计算样例：

AscendC::Add(dstLocal, src0Local, src1Local, 512);

结果示例如下。

输入数据(src0Local): [1 2 3 ... 512]
输入数据(src1Local): [513 514 515 ... 1024]
输出数据(dstLocal): [514 516 518 ... 1536]

目录